
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个Concourse资源,通过在DigitalOcean动态创建Droplet并配置为worker运行流水线任务,任务完成后销毁Droplet,从而降低CI基础设施成本(DigitalOcean按小时计费)。
注意:该资源已在Concourse v3.13.0测试,支持大多数3.xx版本,但尚未测试或支持4.00及以上版本。
ensure步骤)api_key参数)droplet_key参数,用于配置Droplet)ci_tsa_pub_key参数)ci_worker_key参数,其公钥需提前添加到Concourse Web的TSA授权密钥中)yamlresource_types: - name: worker-resource type: docker-image source: repository: cloudinn/concourse-digitalocean-resource tag: latest
api_key:必填,DigitalOcean API密钥region:可选,Droplet区域(默认ams3)droplet_size:可选,Droplet规格(默认s-2vcpu-2gb)droplet_key:必填,用于访问Droplet的SSH私钥ci_worker_key:必填,worker访问TSA服务器的SSH私钥ci_tsa_pub_key:必填,Concourse Web的TSA公钥ci_tsa_port:可选,TSA端口(默认2222)fly_username:必填,Concourse基础认证用户名fly_password:必填,Concourse基础认证密码资源配置示例:
yamlresources: - name: worker type: worker-resource source: api_key: ((DO_API_KEY)) region: "ams3" droplet_size: "s-2vcpu-2gb" droplet_key: ((DO_DROPLET_KEY)) ci_worker_key: ((CONCOURSE_WORKER_KEY)) ci_tsa_pub_key: ((CONCOURSE_TSA_PUBKEY)) ci_tsa_port: 2222 fly_username: ((CONCOURSE_BASIC_AUTH_USER)) fly_password: ((CONCOURSE_BASIC_AUTH_PASS))
worker_name参数(唯一主机名)worker参数和dont_get: trueyamlresource_types: - name: worker-resource type: docker-image source: repository: cloudinn/concourse-digitalocean-resource tag: latest resources: - name: my-worker type: worker-resource source: api_key: ((DO_API_KEY)) region: "ams3" droplet_size: "s-2vcpu-2gb" ci_worker_key: ((CONCOURSE_WORKER_KEY)) ci_tsa_pub_key: ((CONCOURSE_TSA_PUB_KEY)) fly_username: ((FLY_USERNAME)) fly_password: ((FLY_PASSWORD)) droplet_key: ((DO_VM_KEY)) jobs: - name: build serial: true plan: - get: my-worker timeout: 3.5m params: worker_name: job-x-build-worker - task: some-task tags: [job-x-build-worker] config: platform: linux image_resource: type: docker-image source: repository: alpine run: path: sh args: - -exc - | echo "任务运行在worker: job-x-build-worker" ensure: put: my-worker params: worker: my-worker get_params: dont_get: true
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