
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
基于QEMU虚拟化的RISC-V仿真环境镜像,运行最新Ubuntu(当前为24.04),专为CI/CD流水线设计。
本镜像提供Docker化的RISC-V仿真环境,核心目标包括:
| 变量名 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
| RISCV_MEMORY | 4G | 虚拟机内存分配 |
| RISCV_CPUS | 2 | 虚拟CPU数量 |
| BOOT_TIMEOUT | 300 | 虚拟机启动超时时间(秒) |
| SSH_HOST_PORT | 无 | SSH端口转发配置 |
可通过修改以下文件自定义虚拟机初始化:
/cloud-init/user-data/cloud-init/meta-data/cloud-init/network-configyamlname: RISC-V测试 on: push: branches: [ main, dev ] jobs: riscv-test: runs-on: ubuntu-latest env: CONTAINER_NAME: riscv-test LOG_DIR: ${{ github.workspace }}/var/log/qemu WORK_DIR: ${{ github.workspace }} steps: - uses: actions/checkout@v4 - name: 搭建RISC-V环境 run: | # 加载辅助函数 source .github/scripts/common.sh mkdir -p "${LOG_DIR}" start_qemu_container "${CONTAINER_NAME}" "${WORK_DIR}" "${LOG_DIR}" # 等待系统启动 wait_for_qemu_boot "${CONTAINER_NAME}" "${LOG_DIR}/console.log" - name: 执行测试 run: | # 系统验证 source .github/scripts/common.sh run_guest "uname -a" run_guest "cat /etc/os-release" # 在此添加你的测试命令 # 使用类似函数构建/测试应用 - name: 上传日志 if: always() uses: actions/upload-artifact@v4 with: name: riscv-logs path: ${{ env.LOG_DIR }}
bashmake build make run # 自定义配置运行 docker run -d -t --name riscv-test --privileged \ -e AUTO_ATTACH=0 -e RUN_TESTS=0 \ -v "$PWD/workspace":/workspace \ -v "$PWD/var/log/qemu":/var/log/qemu \ docker.xuanyuan.run/cloudv10x/riscv-qemu-ubuntu:latest
本项目采用MIT许可证,详情请查看LICENSE文件。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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