
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Streamripper 是一款可将流媒体MP3录制到硬盘的应用程序。本Docker镜像简化了其设置流程。
来自官方关于页面:
Streamripper最初是通过Shoutcast的标题流功能分离音轨的工具,现已扩展为更通用的功能:程序部分仅尝试“提示”音轨的开始和结束位置,让MP3解码引擎扫描静音标记以找到精确的音轨分隔点。
Streamripper允许你下载整个电台的音乐。许多MP3电台只播放特定流派,因此你可以下载完整的 Goa/Trance、爵士、朋克摇滚等音乐集合。
该Docker镜像可通过Docker Hub自动构建,使用方法简单:
bash$ docker run clue/streamripper -h
首次使用会自动开始下载镜像,后续运行因本地缓存会立即启动。
Docker容器运行在隔离环境中,若要访问录制的MP3文件,需挂载卷(共享目录):
bash-v $HOME/MyMusic:/home/streamripper
接下来需获取你喜爱的在线电台的流URL(不确定的话,SHOUTcast 索引是不错的起点),并作为参数传递给容器。你还可添加任意Streamripper参数,建议通过上述-h查看帮助。
常见使用示例:
bash$ docker run -d -v $HOME/MyMusic:/home/streamripper clue/streamripper http://mystation.local/radio.pls -s -m 30 --xs2 -o never -T
此命令会在后台启动容器。
Streamripper支持创建“中继流”,允许客户端连接到当前正在录制的流,无需额外连接远程电台。本镜像已配置自动传递所需选项,并暴露中继流端口8000。若要对外公开此端口,可添加:
-p 8000:8000
容器不存储敏感信息,无需时可停止并删除:
bashdocker stop [容器ID] && docker rm [容器ID]
也可使用Docker Compose配置运行。创建docker-compose.yml文件:
ymlversion: '3' services: streamripper: image: clue/streamripper restart: always # ports: # - 8000:8000 # 可选:公开中继流 volumes: - $HOME/MyMusic:/home/streamripper command: http://mystation.local/radio.pls -s -m 30 --xs2 -o never -T
后台运行:
bash$ docker-compose up -d
若要通过浏览器访问(分享)录制的MP3文件,可搭配https://github.com/clue/docker-h5ai%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%9A
ymlversion: '3' services: streamripper: image: clue/streamripper restart: always volumes: - $HOME/MyMusic:/home/streamripper command: http://mystation.local/radio.pls -s -m 30 --xs2 -o never -T web: image: clue/h5ai ports: - 80:80 volumes: - $HOME/MyMusic:/var/www
运行后可通过浏览器查看录制的歌曲列表:
。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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