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clusterhq
自动构建

Docker化的Fio工具集,用于磁盘I/O性能测试,支持执行测试、生成IOPS/带宽图表并通过Web服务展示结果,支持本地和远程作业文件,提供多种使用场景示例。

4 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:clusterhq仓库类型:镜像最近更新:10 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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FIO-Tools

镜像概述和主要用途

FIO-Tools是Docker化的Fio(Flexible I/O Tester)工具集,用于在Docker环境中进行磁盘I/O性能测试。该工具集包含多个镜像,可执行测试、生成性能图表(如IOPS和带宽)并通过Web服务展示测试结果,适用于评估存储性能、对比不同存储配置等场景。

核心功能和特性

  • 执行Fio性能测试,支持本地和远程作业文件(通过JOBFILES/REMOTEFILES环境变量)
  • 生成IOPS(每秒I/O操作数)和带宽(BW)性能图表
  • 通过Web服务(端口8000)展示测试日志和图表
  • 提供"all in one"镜像,简化测试、图表生成和服务部署流程
  • 支持Docker卷挂载,测试指定存储卷性能
  • 兼容多种Docker环境(常规Docker、docker-machine/boot2docker等)

使用场景和适用范围

  • Docker环境下的存储性能评估与基准测试
  • 不同存储驱动(如Flocker)的性能对比测试
  • 本地或远程Fio作业文件的执行与结果分析
  • 多测试场景的结果可视化与共享
  • 自动化测试流程中的存储性能验证

详细使用方法和配置说明

基本使用流程

  1. 准备Fio作业文件(本地创建或远程URL)
  2. 使用fio-tool执行测试
  3. 使用fio-genplots生成性能图表
  4. 使用fio-plotserve通过Web服务展示结果
  5. (推荐)使用"all in one"镜像自动完成上述所有步骤

环境变量说明

  • JOBFILES: 本地Fio作业文件名(需挂载到容器/tmp/fio-data目录)
  • REMOTEFILES: 远程Fio作业文件URL(多个URL用空格分隔)
  • PLOTNAME: 图表名称(用于"all in one"镜像)

卷挂载说明

  • /tmp/fio-data: 容器数据目录,用于存储作业文件、测试日志和图表,需通过-v参数挂载本地目录或Docker卷

具体使用示例

1. 执行Fio测试(fio-tool)

本地作业文件:

bash
docker run -v /tmp/fio-data:/tmp/fio-data \
  -e JOBFILES=<你的Fio作业文件名> \
  clusterhq/fio-tool

远程作业文件:

bash
docker run -v /tmp/fio-data:/tmp/fio-data \
  -e REMOTEFILES="http://url.com/<你的作业文件>.fio" \
  -e JOBFILES=<你的Fio作业文件名> \
  clusterhq/fio-tool

2. 生成性能图表(fio-genplots)

生成带宽图表:

bash
docker run -v /tmp/fio-data:/tmp/fio-data \
  clusterhq/fio-genplots \
  -t <图表标题> -b -g -p *_bw*

生成IOPS图表:

bash
docker run -v /tmp/fio-data:/tmp/fio-data \
  clusterhq/fio-genplots \
  -t <图表标题> -i -g -p *_iops*

3. 展示测试结果(fio-plotserve)

bash
docker run -p 8000:8000 -d \
  -v /tmp/fio-data:/tmp/fio-data \
  clusterhq/fio-plotserve

访问http://localhost:8000查看测试日志和图表。

4. "all in one"镜像(自动完成测试、图表和服务)

bash
docker run -p 8000:8000 \
  -v /tmp/fio-data \
  -e REMOTEFILES="http://url.com/<你的作业文件>.fio" \
  -e JOBFILES=<你的Fio作业文件名> \
  -e PLOTNAME=MyTest \
  -d --name MyFioTest \
  clusterhq/fiotools-aio

特殊场景示例

与Docker卷一起使用

bash
docker run \
  -e REMOTEFILES="https://gist.githubusercontent.com/wallnerryan/fd0146ee3122278d7b5f/raw/cdd8de476abbecb5fb5c56239ab9b6eb3cec3ed5/job.fio" \
  -v /tmp/fio-data:/tmp/fio-data \
  --volume-driver flocker \
  -v myvol1:/myvol \
  -e JOBFILES=job.fio \
  clusterhq/fio-tool

用于docker-machine/boot2docker环境

bash
docker run \
  -e REMOTEFILES="https://gist.githubusercontent.com/wallnerryan/fd0146ee3122278d7b5f/raw/d089b6321746fe2928ce3f89fe64b437d1f669df/job.fio" \
  -e JOBFILES=job.fio \
  -v /Users/用户名/Desktop/fio:/tmp/fio-data \
  clusterhq/fio-tool

注意事项

  • 重新运行fio-tool时默认会清理/tmp/fio-data卷数据,如需保留结果请提前备份
  • Fio作业文件中需指定directory=/my/mounted/volume以测试Docker卷性能
  • 运行多个"all in one"作业时使用-v /tmp/fio-data而非-v /tmp/fio-data:/tmp/fio-data(仅单独运行工具镜像时需显式挂载)

结果展示示例

!Served Files

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 fio-tool 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/clusterhq/fio-tool:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull clusterhq/fio-tool:<标签>

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