
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
FIO-Tools是Docker化的Fio(Flexible I/O Tester)工具集,用于在Docker环境中进行磁盘I/O性能测试。该工具集包含多个镜像,可执行测试、生成性能图表(如IOPS和带宽)并通过Web服务展示测试结果,适用于评估存储性能、对比不同存储配置等场景。
fio-tool执行测试fio-genplots生成性能图表fio-plotserve通过Web服务展示结果JOBFILES: 本地Fio作业文件名(需挂载到容器/tmp/fio-data目录)REMOTEFILES: 远程Fio作业文件URL(多个URL用空格分隔)PLOTNAME: 图表名称(用于"all in one"镜像)/tmp/fio-data: 容器数据目录,用于存储作业文件、测试日志和图表,需通过-v参数挂载本地目录或Docker卷1. 执行Fio测试(fio-tool)
本地作业文件:
bashdocker run -v /tmp/fio-data:/tmp/fio-data \ -e JOBFILES=<你的Fio作业文件名> \ clusterhq/fio-tool
远程作业文件:
bashdocker run -v /tmp/fio-data:/tmp/fio-data \ -e REMOTEFILES="http://url.com/<你的作业文件>.fio" \ -e JOBFILES=<你的Fio作业文件名> \ clusterhq/fio-tool
2. 生成性能图表(fio-genplots)
生成带宽图表:
bashdocker run -v /tmp/fio-data:/tmp/fio-data \ clusterhq/fio-genplots \ -t <图表标题> -b -g -p *_bw*
生成IOPS图表:
bashdocker run -v /tmp/fio-data:/tmp/fio-data \ clusterhq/fio-genplots \ -t <图表标题> -i -g -p *_iops*
3. 展示测试结果(fio-plotserve)
bashdocker run -p 8000:8000 -d \ -v /tmp/fio-data:/tmp/fio-data \ clusterhq/fio-plotserve
访问http://localhost:8000查看测试日志和图表。
4. "all in one"镜像(自动完成测试、图表和服务)
bashdocker run -p 8000:8000 \ -v /tmp/fio-data \ -e REMOTEFILES="http://url.com/<你的作业文件>.fio" \ -e JOBFILES=<你的Fio作业文件名> \ -e PLOTNAME=MyTest \ -d --name MyFioTest \ clusterhq/fiotools-aio
与Docker卷一起使用
bashdocker run \ -e REMOTEFILES="https://gist.githubusercontent.com/wallnerryan/fd0146ee3122278d7b5f/raw/cdd8de476abbecb5fb5c56239ab9b6eb3cec3ed5/job.fio" \ -v /tmp/fio-data:/tmp/fio-data \ --volume-driver flocker \ -v myvol1:/myvol \ -e JOBFILES=job.fio \ clusterhq/fio-tool
用于docker-machine/boot2docker环境
bashdocker run \ -e REMOTEFILES="https://gist.githubusercontent.com/wallnerryan/fd0146ee3122278d7b5f/raw/d089b6321746fe2928ce3f89fe64b437d1f669df/job.fio" \ -e JOBFILES=job.fio \ -v /Users/用户名/Desktop/fio:/tmp/fio-data \ clusterhq/fio-tool
fio-tool时默认会清理/tmp/fio-data卷数据,如需保留结果请提前备份directory=/my/mounted/volume以测试Docker卷性能-v /tmp/fio-data而非-v /tmp/fio-data:/tmp/fio-data(仅单独运行工具镜像时需显式挂载)!Served Files
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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