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Flocker on CoreOS快速启动指南

概述和主要用途

本指南提供在CoreOS集群上快速部署和配置Flocker存储服务的步骤。Flocker是容器数据卷管理工具，支持跨节点数据共享和持久化存储，适用于需要在CoreOS环境中管理容器数据的场景。

核心功能和特性

• 跨CoreOS节点的容器卷管理与迁移
• 支持AWS作为后端存储服务
• 通过CloudFormation模板快速配置CoreOS节点
• 自动化部署Flocker控制服务和代理节点

使用场景和适用范围

适用于在CoreOS集群中运行容器化应用，需要持久化存储、跨节点数据共享或容器迁移时保持数据一致性的场景，如微服务架构、分布式应用部署等。

详细使用方法和配置说明

步骤1：配置CoreOS节点

1. 访问https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home#/stacks?filter=active
2. 创建新栈
3. 下载https://raw.githubusercontent.com/ClusterHQ/flocker-coreos/master/coreos-stable-hvm.template%EF%BC%88%E5%8F%B3%E9%94%AE%E5%8F%A6%E5%AD%98%E4%B8%BA%EF%BC%89%E5%B9%B6%E4%B8%8A%E4%BC%A0%E5%88%B0CloudFormation
   • 该模板是修改后的CoreOS配置，将所有节点置于同一可用区（确保存储访问一致性）
   • 节点配备50GB根磁盘，用于存储Docker镜像
4. 按照屏幕提示完成配置（如指定发现令牌、访问密钥），等待节点在https://console.aws.amazon.com/ec2/v2/home%E4%B8%AD%E5%8F%AF%E7%94%A8

步骤2：创建Flocker节点的cluster.yml配置文件

1. 安装Unofficial Flocker Tools
   • CoreOS支持需要0.3及以上版本，使用pip show UnofficialFlockerTools检查版本
2. 从EC2选择一个节点作为控制服务主机（标记为主节点）
3. 从AWS控制面板获取以下信息（参考截图）：
   • 节点公网IP、内网IP
   • 主节点DNS名称
   • AWS区域、可用区
   • AWS访问密钥和密钥

!EC2中的CoreOS节点，突出显示外部和内部IP以及外部DNS名称

4. 创建cluster.yml配置文件，示例如下：

yaml
cluster_name: <描述性集群名称>
agent_nodes:
 - {public: <节点1公网IP>, private: <节点1内网IP>}
 - {public: <节点2公网IP>, private: <节点2内网IP>}
 - {public: <节点3公网IP>, private: <节点3内网IP>}
control_node: <主节点的DNS名称>
users:
 - coreuser
os: coreos
private_key_path: <本地.pem密钥文件路径>
agent_config:
  version: 1
  control-service:
     hostname: <主节点的DNS名称>
     port: 4524
  dataset:
    backend: "aws"
    region: <AWS区域，如us-east-1>
    zone: <节点所在可用区>
    access_key_id: <AWS访问密钥>
    secret_access_key: <AWS密钥>

步骤3：配置节点的root访问权限

在本地终端运行以下脚本（替换节点IP和密钥路径）：

bash
for X in <节点1公网IP> <节点2公网IP> <节点3公网IP>; do
    ssh -i <本地.pem密钥文件路径> core@$X \
        'sudo mkdir /root/.ssh && \
         sudo cp .ssh/authorized_keys /root/.ssh/authorized_keys'
done

步骤4：部署Flocker服务

1. 使用flocker-config工具部署Flocker容器：

bash
flocker-config cluster.yml

2. 验证部署结果：

bash
flocker-volumes list-nodes

3. 部署成功后，即可在CoreOS集群上使用Flocker管理容器卷

TODO - 演示与flocker docker插件和fleet的集成