如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为ClusterHQ的Flocker教程提供Kibana 3.1.x运行环境,通过8080端口启动Web服务器,托管Kibana的Logstash仪表板,用于日志数据的可视化与管理。
专为ClusterHQ的Flocker教程设计,适用于教程环境中Logstash日志数据的可视化展示与管理,帮助用户理解容器存储编排场景下的日志处理流程。
bashdocker run -d -p 8080:8080 --name kibana-flocker-tutorial <镜像名称>
容器启动后,通过浏览器访问 http://<主机IP>:8080 即可打开Kibana Logstash仪表板。
以下是 clusterhq/kibana 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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