
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为BlueOS-Water-Linked-DVL项目(https://github.com/bluerobotics/BlueOS-Water-Linked-DVL%EF%BC%89%E6%8F%90%E4%BE%9BDocker%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2%EF%BC%8C%E4%B8%BB%E8%A6%81%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%B5%8B%E8%AF%95%E8%AF%A5%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%89%A9%E5%B1%95%E7%9A%84%E6%8B%89%E5%8F%96%E8%AF%B7%E6%B1%82%EF%BC%88Pull Requests)。
pr31:对应PR #31(https://github.com/bluerobotics/BlueOS-Water-Linked-DVL/pull/31%EF%BC%89%E7%9A%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%89%88%E6%9C%ACpr37:对应PR #37(https://github.com/bluerobotics/BlueOS-Water-Linked-DVL/pull/37%EF%BC%89%E7%9A%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%89%88%E6%9C%AC适用于BlueOS-Water-Linked-DVL扩展的开发与测试阶段,帮助开发者验证拉取请求中的功能变更、兼容性及稳定性。
根据需要测试的PR版本,拉取对应的镜像标签:
bash# 拉取PR31版本 docker pull [镜像仓库地址]/blueos-water-linked-dvl:pr31 # 拉取PR37版本 docker pull [镜像仓库地址]/blueos-water-linked-dvl:pr37
注:实际使用时需将
[镜像仓库地址]替换为该镜像的具体仓库地址。
基本运行命令
运行PR31版本容器:
bashdocker run -d --name blueos-dvl-pr31 [镜像仓库地址]/blueos-water-linked-dvl:pr31
运行PR37版本容器:
bashdocker run -d --name blueos-dvl-pr37 [镜像仓库地址]/blueos-water-linked-dvl:pr37
容器管理
docker ps | grep blueos-dvldocker logs blueos-dvl-pr31(或对应容器名称)docker stop blueos-dvl-pr31docker rm blueos-dvl-pr31您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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