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aggregate-concept-transformer

coco/aggregate-concept-transformer

coco
自动构建

该服务通过SQS接收Amazon S3桶中源概念更新的通知,整合相关UUID的概念,构建整合JSON模型并发送到Neo4j和Elasticsearch,调用varnish-purger清除缓存,最后发送更新通知到Kinesis流并移除队列消息。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:coco仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Aggregate Concept Transformer (aggregate-concept-transformer)

镜像概述与主要用途

Aggregate Concept Transformer是一个在UPP(Unified Publishing Platform)中整合和协调概念的服务。它通过SQS接收Amazon S3桶中源概念更新的通知,获取相关UUID的概念,构建整合的JSON模型并同步到Neo4j和Elasticsearch,调用缓存清除工具,发送更新通知到Kinesis流,并完成队列消息的处理。

核心功能与特性

  • 接收更新通知:通过SQS接收Amazon S3桶中源概念更新的通知
  • 整合概念数据:获取与更新概念相关的所有UUID,从S3请求每个概念数据,构建整合的JSON模型
  • 多系统同步:将更新后的概念JSON发送到Neo4j(图数据库)和Elasticsearch(搜索引擎)
  • 缓存管理:在Neo4j成功写入概念后,调用varnish-purger清除对应概念的缓存
  • 事件通知:向Kinesis流发送所有更新概念的通知
  • 消息处理:处理完成后从SQS队列移除消息
  • 概念整合逻辑:合并次要概念(目前来自TME),主概念(Smartlogic概念)覆盖次要概念字段,别名合并去重

使用场景与适用范围

适用于需要实时处理和整合分布式存储(S3)中的概念数据,并同步到图数据库、搜索引擎及缓存系统的场景,特别适用于UPP中的概念数据管理与同步,确保概念数据在多系统间的一致性和时效性。

使用方法与配置说明

配置参数

该服务支持通过命令行选项或环境变量进行配置,主要参数如下:

命令行选项默认值环境变量描述
--app-system-code"aggregate-concept-transformer"$APP_SYSTEM_CODE应用的系统代码
--app-name"Aggregate Concept Transformer"$APP_NAME应用名称
--port"8080"$APP_PORT监听端口
--bucketRegion"eu-west-1"$BUCKET_REGIONS3桶所在的AWS区域
--sqsRegion""$SQS_REGIONSQS队列所在的AWS区域
--bucketName""$BUCKET_NAME读取概念的S3桶名称
--queueUrl""$QUEUE_URLSQS队列的URL
--messagesToProcess10$MAX_MESSAGES并发从队列读取和处理的最大消息数
--visibilityTimeout30$VISIBILITY_TIMEOUT消息初始响应后被后续请求忽略的时长(秒)
--waitTime20$WAIT_TIME等待队列消息的时长(秒),如有消息到达则提前返回
--neo4jWriterAddress"http://localhost:8080/"$NEO_WRITER_ADDRESSNeo4j概念写入器的地址
--varnishPurgerAddress"http://localhost:8080/"$VARNISH_PURGER_ADDRESSVarnish缓存清除应用的地址
--concordancesReaderAddress"http://localhost:8080/"$CONCORDANCES_RW_ADDRESS概念协调器的地址
--elasticsearchWriterAddress"http://localhost:8080/"$ES_WRITER_ADDRESSElasticsearch概念写入器的地址
--crossAccountRoleARN$CROSS_ACCOUNT_ARN跨账户角色的ARN
--kinesisStreamName""$KINESIS_STREAM_NAMEAWS Kinesis流名称
--kinesisRegion"eu-west-1"$KINESIS_REGIONKinesis流所在的AWS区域
--requestLoggingOntrue$REQUEST_LOGGING_ON是否记录HTTP请求
--logLevel"info"$LOG_LEVEL应用日志级别

AWS凭证配置

需正确配置AWS凭证,支持两种方式:

  1. 凭证文件:~/.aws/credentials
    ini
    [default]
    aws_access_key_id = AKID1234567890
    aws_secret_access_key = MY-SECRET-KEY
    
  2. 环境变量:
    bash
    AWS_ACCESS_KEY_ID=AKID1234567890
    AWS_SECRET_ACCESS_KEY=MY-SECRET-KEY
    

运行示例

Docker镜像可从Docker Hub获取:coco/aggregate-concept-transformer

使用Docker运行示例:

bash
docker run -d \
  --name aggregate-concept-transformer \
  -p 8080:8080 \
  -e APP_PORT=8080 \
  -e BUCKET_REGION=eu-west-1 \
  -e SQS_REGION=eu-west-1 \
  -e BUCKET_NAME=my-concept-bucket \
  -e QUEUE_URL=https://sqs.eu-west-1.amazonaws.com/123456789012/my-queue \
  -e NEO_WRITER_ADDRESS=http://neo4j-writer:8080/ \
  -e ELASTICSEARCH_WRITER_ADDRESS=http://elasticsearch-writer:8080/ \
  -e VARNISH_PURGER_ADDRESS=http://varnish-purger:8080/ \
  -e KINESIS_STREAM_NAME=my-kinesis-stream \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=AKID1234567890 \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=MY-SECRET-KEY \
  docker.xuanyuan.run/coco/aggregate-concept-transformer

管理端点

  • 健康检查:http://localhost:8080/__health
  • 就绪检查:http://localhost:8080/__gtg(Good to go)
  • 构建信息:http://localhost:8080/__build-info

构建与部署

  • Docker镜像:合并到master分支后由Docker Hub自动构建,镜像地址:https://hub.docker.com/r/coco/aggregate-concept-transformer/
  • CI/CD:由CircleCI提供持续集成,项目地址:https://circleci.com/gh/Financial-Times/aggregate-concept-transformer
  • 测试覆盖率:由Coveralls提供代码测试覆盖率报告,地址:https://coveralls.io/github/Financial-Times/aggregate-concept-transformer

文档资源

  • API文档:https://docs.google.com/document/d/1FSJBuAq_cncxqr-qsuzQMRcrejiPHWc41cnrpiJ3Gsc/edit
  • 运行手册:Runbook
  • 应急指南:https://docs.google.com/document/d/1FSJBuAq_cncxqr-qsuzQMRcrejiPHWc41cnrpiJ3Gsc/edit

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 aggregate-concept-transformer 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/coco/aggregate-concept-transformer:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull coco/aggregate-concept-transformer:<标签>

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