
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Aggregate Concept Transformer是一个在UPP(Unified Publishing Platform)中整合和协调概念的服务。它通过SQS接收Amazon S3桶中源概念更新的通知,获取相关UUID的概念,构建整合的JSON模型并同步到Neo4j和Elasticsearch,调用缓存清除工具,发送更新通知到Kinesis流,并完成队列消息的处理。
适用于需要实时处理和整合分布式存储(S3)中的概念数据,并同步到图数据库、搜索引擎及缓存系统的场景,特别适用于UPP中的概念数据管理与同步,确保概念数据在多系统间的一致性和时效性。
该服务支持通过命令行选项或环境变量进行配置,主要参数如下:
| 命令行选项 | 默认值 | 环境变量 | 描述 |
|---|---|---|---|
| --app-system-code | "aggregate-concept-transformer" | $APP_SYSTEM_CODE | 应用的系统代码 |
| --app-name | "Aggregate Concept Transformer" | $APP_NAME | 应用名称 |
| --port | "8080" | $APP_PORT | 监听端口 |
| --bucketRegion | "eu-west-1" | $BUCKET_REGION | S3桶所在的AWS区域 |
| --sqsRegion | "" | $SQS_REGION | SQS队列所在的AWS区域 |
| --bucketName | "" | $BUCKET_NAME | 读取概念的S3桶名称 |
| --queueUrl | "" | $QUEUE_URL | SQS队列的URL |
| --messagesToProcess | 10 | $MAX_MESSAGES | 并发从队列读取和处理的最大消息数 |
| --visibilityTimeout | 30 | $VISIBILITY_TIMEOUT | 消息初始响应后被后续请求忽略的时长(秒) |
| --waitTime | 20 | $WAIT_TIME | 等待队列消息的时长(秒),如有消息到达则提前返回 |
| --neo4jWriterAddress | "http://localhost:8080/" | $NEO_WRITER_ADDRESS | Neo4j概念写入器的地址 |
| --varnishPurgerAddress | "http://localhost:8080/" | $VARNISH_PURGER_ADDRESS | Varnish缓存清除应用的地址 |
| --concordancesReaderAddress | "http://localhost:8080/" | $CONCORDANCES_RW_ADDRESS | 概念协调器的地址 |
| --elasticsearchWriterAddress | "http://localhost:8080/" | $ES_WRITER_ADDRESS | Elasticsearch概念写入器的地址 |
| --crossAccountRoleARN | $CROSS_ACCOUNT_ARN | 跨账户角色的ARN | |
| --kinesisStreamName | "" | $KINESIS_STREAM_NAME | AWS Kinesis流名称 |
| --kinesisRegion | "eu-west-1" | $KINESIS_REGION | Kinesis流所在的AWS区域 |
| --requestLoggingOn | true | $REQUEST_LOGGING_ON | 是否记录HTTP请求 |
| --logLevel | "info" | $LOG_LEVEL | 应用日志级别 |
需正确配置AWS凭证,支持两种方式:
~/.aws/credentials
ini[default] aws_access_key_id = AKID1234567890 aws_secret_access_key = MY-SECRET-KEY
bashAWS_ACCESS_KEY_ID=AKID1234567890 AWS_SECRET_ACCESS_KEY=MY-SECRET-KEY
Docker镜像可从Docker Hub获取:coco/aggregate-concept-transformer
使用Docker运行示例:
bashdocker run -d \ --name aggregate-concept-transformer \ -p 8080:8080 \ -e APP_PORT=8080 \ -e BUCKET_REGION=eu-west-1 \ -e SQS_REGION=eu-west-1 \ -e BUCKET_NAME=my-concept-bucket \ -e QUEUE_URL=https://sqs.eu-west-1.amazonaws.com/123456789012/my-queue \ -e NEO_WRITER_ADDRESS=http://neo4j-writer:8080/ \ -e ELASTICSEARCH_WRITER_ADDRESS=http://elasticsearch-writer:8080/ \ -e VARNISH_PURGER_ADDRESS=http://varnish-purger:8080/ \ -e KINESIS_STREAM_NAME=my-kinesis-stream \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID=AKID1234567890 \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=MY-SECRET-KEY \ docker.xuanyuan.run/coco/aggregate-concept-transformer
http://localhost:8080/__healthhttp://localhost:8080/__gtg(Good to go)http://localhost:8080/__build-info您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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