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coco/concept-rw-elasticsearch Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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concept-rw-elasticsearch
coco/concept-rw-elasticsearch
自动构建
coco
用于批量将概念写入Amazon Elasticsearch集群并提供读取功能的工具,支持AWS签名访问,适用于概念数据的批量导入与管理。
1 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:coco仓库类型:镜像最近更新:6 天前
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Concept Read Writer for Elasticsearch

![Circle CI]([][Go Report Card]([] ![Coverage Status]([***]

概述和主要用途

该工具用于批量将概念写入Amazon Elasticsearch集群,并提供读取功能。

⚠️ Go的AWS SDK目前不支持Elasticsearch数据平面API,但自v1.2.0起已暴露签名器(Signer)。

访问AES(Amazon Elasticsearch Service)的方法:

  • 基于[***]
  • 通过上述创建的客户端,使用[***]

如果需要先设置Elasticsearch,请参见此处的说明。

核心功能和特性

  • 批量写入:支持将概念数据批量写入Elasticsearch集群
  • AWS签名集成:通过v4签名器安全访问Amazon Elasticsearch Service
  • 数据管理端点:提供PUT、批量PUT、GET、DELETE及指标更新等数据操作接口
  • 健康检查:内置健康检查端点,监控服务及Elasticsearch集群状态
  • 概念类型支持:处理多种概念类型(如组织、品牌、人物等),并特殊处理membership概念以更新关联人物信息

安装

下载源码、依赖并构建二进制文件:

go get github.com/Financial-Times/concept-rw-elasticsearch
cd $GOPATH/src/github.com/Financial-Times/concept-rw-elasticsearch
go build .

测试

单元测试

运行单元测试:

go test -race ./...
单元和集成测试
docker-compose -f docker-compose-tests.yml up -d --build && \
docker logs -f test-runner && \
docker-compose -f docker-compose-tests.yml down -v 
本地运行Elasticsearch

使用Docker本地运行Elasticsearch:

docker run -p 9200:9200 -e "http.host=0.0.0.0" -e "transport.host=127.0.0.1" -e "xpack.security.enabled=false"  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.3

向Elasticsearch实例写入数据会创建分片。若运行本地独立Elasticsearch实例,可能导致状态变为YELLOW。要将状态改为GREEN,向/_settings发送PUT请求,请求体如下:

json
{
    "index" : {
        "number_of_replicas" : 0
    }
}

Elasticsearch不会输出状态变为GREEN的日志,但应用健康检查在完成此更改后会返回健康状态。

运行方法

./concept-rw-elasticsearch --aws-access-key="{访问密钥}" --aws-secret-access-key="{密钥}"

还可指定Elasticsearch端点、区域及应用运行端口。其他参数:

参数说明默认值
elasticsearch-endpointElasticsearch服务端点-
elasticsearch-regionElasticsearch区域(若为local,则创建简单客户端,不使用AWS签名机制)-
port应用运行端口-
index-name索引名称concept
bulk-workers批量工作线程数-
bulk-requests批量请求数-
bulk-size批量大小(字节)-
flush-interval刷新间隔-
whitelisted-concepts支持的概念类型(逗号分隔),避免自动定义索引映射类型-
elasticsearch-trace是否启用Elasticsearch跟踪false

当前支持的概念类型:"genres, topics, sections, subjects, locations, brands, organisations, people, alphaville-series, memberships"(体裁、主题、版块、主题词、地点、品牌、组织、人物、alphaville系列、成员资格)。

数据端点(DATA endpoints)

localhost:8080/{type}/{uuid}

支持的类型:organisations, brands, genres, locations, people, sections, subjects, topics, alphaville-series, memberships(组织、品牌、体裁、地点、人物、版块、主题词、主题、alphaville系列、成员资格)

成员资格(membership)概念是特殊情况,仅处理FT成员资格(organisationUUID为FT的7bcfe07b-0fb1-49ce-a5fa-e51d5c01c3e0,且membershipRoleUUID为专栏作家7ef75a6a-b6bf-4eb7-a1da-03e0acabef1b或记者33ee38a4-c677-4952-a141-2ae14da3aedd)。

成员资格不会作为独立实体写入Elasticsearch,而是修改关联的人物概念。若该人物UUID无记录,服务会在Elasticsearch中创建占位人物对象,仅设置id、lastModified和isFTAuthor字段。

-XPUT localhost:8080/{type}/{uuid}

成功PUT请求返回200;失败返回500服务器错误;JSON格式错误或路径与请求体中UUID不匹配返回400错误请求。

旧概念模型示例:

bash
curl -XPUT -H "Content-Type: application/json" -H "X-Request-Id: 123" localhost:8080/organisations/2384fa7a-d514-3d6a-a0ea-3a711f66d0d8 --data '{"uuid":"2384fa7a-d514-3d6a-a0ea-3a711f66d0d8","type":"PublicCompany","properName":"Apple, Inc.","prefLabel":"Apple, Inc.","legalName":"Apple Inc.","shortName":"Apple","hiddenLabel":"APPLE INC","formerNames":["Apple Computer, Inc."],"aliases":["Apple Inc","Apple Computers","Apple","Apple Canada","Apple Computer","Apple Computer, Inc.","APPLE INC","Apple Incorporated","Apple Computer Inc","Apple Inc.","Apple, Inc."],"industryClassification":"7a01c847-a9bd-33be-b991-c6fbd8871a46","alternativeIdentifiers":{"TME":["TnN0ZWluX09OX0ZvcnR1bmVDb21wYW55X0FBUEw=-T04="],"uuids":["2384fa7a-d514-3d6a-a0ea-3a711f66d0d8","2abff0bd-544d-31c3-899b-fba2f60d53dd"],"factsetIdentifier":"000C7F-E","leiCode":"HWUPKR0MPOU8FGXBT394"}}'

此时仅保存以下字段:uuid(转换为id)、prefLabel、aliases、type及types(由type生成),其他字段忽略。

新概念模型示例:

bash
curl -XPUT -H "Content-Type: application/json" -H "X-Request-Id: 123" localhost:8080/people/08147da5-8110-407c-a51c-a91855e6b071 --data '{
     "prefUUID": "08147da5-8110-407c-a51c-a91855e6b071",
     "prefLabel": "Anna Whitwham",
     "type": "Person",
     "aliases": [
         "Anna Whitwham"
     ],
     "isAuthor": true,
     "sourceRepresentations": [
      {
             "uuid": "08147da5-8110-407c-a51c-a91855e6b071",
             "prefLabel": "Anna Whitwham",
             "authority": "Smartlogic",
             "authorityValue": "9c2bbb54-6b1c-4b11-b005-a31ffe3b9ee7",
             "aliases": [
                 "Anna Whitwham"
             ],
             "descriptionXML": "This is replacement Anna",
             "type": "Person",
             "emailAddress": "***",
             "***Page": "[***]",
             "***Handle": "@JSmithFT",
             "_imageURL": "/Anna.jpg"
         },
         {
             "uuid": "a725fc67-db99-30c5-b37e-9ca0b47edf95",
             "prefLabel": "Anna Whitwham",
             "type": "Person",
             "authority": "TME",
             "authorityValue": "YmUwNTk1YWUtMzdhNy00NmQ4LTg4NzYtYzZmYzgzNTAzYmYy-UE4=",
             "lastModifiedEpoch": ***,
             "aliases": [
                 "Anna Whitwham"
             ]
         }
     ]
 }'
-XPUT localhost:8080/bulk/{type}/{uuid}

请求将按批量处理器配置批量执行。若应用成功接收请求,始终返回200;若写入Elasticsearch失败,请求会被记录(请查看应用日志)。

bash
curl -XPUT -H "Content-Type: application/json" -H "X-Request-Id: 123" localhost:8080/bulk/organisations/2384fa7a-d514-3d6a-a0ea-3a711f66d0d8 --data '{"uuid":"2384fa7a-d514-3d6a-a0ea-3a711f66d0d8","type":"PublicCompany","properName":"Apple, Inc.","prefLabel":"Apple, Inc.","legalName":"Apple Inc.","shortName":"Apple","hiddenLabel":"APPLE INC","formerNames":["Apple Computer, Inc."],"aliases":["Apple Inc","Apple Computers","Apple","Apple Canada","Apple Computer","Apple Computer, Inc.","APPLE INC","Apple Incorporated","Apple Computer Inc","Apple Inc.","Apple, Inc."],"industryClassification":"7a01c847-a9bd-33be-b991-c6fbd8871a46","alternativeIdentifiers":{"TME":["TnN0ZWluX09OX0ZvcnR1bmVDb21wYW55X0FBUEw=-T04="],"uuids":["2384fa7a-d514-3d6a-a0ea-3a711f66d0d8","2abff0bd-544d-31c3-899b-fba2f60d53dd"],"factsetIdentifier":"000C7F-E","leiCode":"HWUPKR0MPOU8FGXBT394"}}'
-XGET localhost:8080/{type}/{uuid}

读取已写入的数据。若未找到,返回404。

bash
curl -H "X-Request-Id: 123" localhost:8080/organisations/2384fa7a-d514-3d6a-a0ea-3a711f66d0d8

返回字段包括:Id、ApiUrl、PrefLabel、Types、DirectType、Aliases(若存在)。

-XDELETE localhost:8080/{type}/{uuid}

未向客户端开放,仅用于内部测试。成功删除返回204,未找到返回404。

bash
curl -XDELETE -H "X-Request-Id: 123" localhost:8080/organisations/2384fa7a-d514-3d6a-a0ea-3a711f66d0d8
-XPUT localhost:8080/{type}/{uuid}/metrics

请求体包含JSON格式的概念指标(如{"metrics":{"annotationsCount":1234, "prevWeekAnnotationsCount": 123}}),该端点会增量更新概念的指标数据,覆盖之前的指标,但不改变文档其他部分。

bash
curl -XPUT -H'X-Request-Id: tid_example' http://localhost:8080/organisations/2384fa7a-d514-3d6a-a0ea-3a711f66d0d8/metrics --data '{"metrics":{"annotationsCount":1234, "prevWeekAnnotationsCount": 123}}'

健康检查端点(HEALTH endpoints)

localhost:8080/__health

提供标准FT输出,指示连接状态和集群健康状况。

localhost:8080/__health-details

提供ES集群的详细健康状态,匹配elasticsearch-endpoint/_cluster/health的响应。若服务不可用或无法连接Elasticsearch,返回503。

localhost:8080/__gtg

应用健康时返回200,不健康时返回503 Service Unavailable。===SHORT_DESC=== 用于批量将概念写入Amazon Elasticsearch集群并提供读取功能的工具,支持AWS签名访问,适用于概念数据的批量导入与管理。 ===FULL_DESC===# Concept Read Writer for Elasticsearch

概述和主要用途

该工具用于批量将概念写入Amazon Elasticsearch集群,并提供读取功能。由于AWS SDK for Go目前不支持Elasticsearch数据平面API,但自v1.2.0起暴露签名器(Signer),因此采用以下方式访问Amazon Elasticsearch服务(AES):基于smartystreets/go-aws-auth创建传输层(使用v4签名器),并通过olivere/elastic库执行ES请求。如需设置Elasticsearch,可参考映射说明。

核心功能和特性

  • 批量操作:支持批量写入概念数据到Elasticsearch集群
  • AWS集成:通过v4签名器安全访问Amazon Elasticsearch服务
  • 多端点支持:提供数据操作端点(PUT、批量PUT、GET、DELETE、指标更新)和健康检查端点
  • 概念类型处理:支持多种概念类型(组织、品牌、人物等),特殊处理membership概念以更新关联人物信息
  • 健康监控:内置健康检查接口,实时监控服务及Elasticsearch集群状态

安装

下载源码、依赖并构建二进制文件:

bash
go get github.com/Financial-Times/concept-rw-elasticsearch
cd $GOPATH/src/github.com/Financial-Times/concept-rw-elasticsearch
go build .

测试

单元测试
bash
go test -race ./...
单元和集成测试
bash
docker-compose -f docker-compose-tests.yml up -d --build && \
docker logs -f test-runner && \
docker-compose -f docker-compose-tests.yml down -v 
本地运行Elasticsearch

使用Docker启动本地Elasticsearch:

bash
docker run -p 9200:9200 -e "http.host=0.0.0.0" -e "transport.host=127.0.0.1" -e "xpack.security.enabled=false" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.3

写入数据会创建分片,独立实例可能导致状态变为YELLOW。如需改为GREEN,向/_settings发送PUT请求:

json
{"index":{"number_of_replicas":0}}

运行方法

基础运行命令:

bash
./concept-rw-elasticsearch --aws-access-key="{访问密钥}" --aws-secret-access-key="{密钥}"
主要参数

| 参数 | 说明 | 默认值 | |----------------------|----------------------------------------------------------------

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Elasticsearch是一款功能强大的开源搜索与分析引擎,它基于Lucene构建,具备分布式、高扩展、实时处理的特性,能够高效存储、检索和分析各类结构化与非结构化数据,广泛应用于日志分析、全文搜索、业务智能等场景,通过简化数据探索流程,帮助用户快速从海量数据中获取有价值的洞察,让复杂数据的分析与利用变得简单高效。
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Bitnami为Elasticsearch提供的安全镜像,是预先配置且经过安全加固的解决方案,集成开源搜索引擎Elasticsearch的核心功能,可支持日志分析、全文搜索、实时数据处理等多种应用场景,通过优化性能、简化部署流程并遵循安全最佳实践,助力用户快速构建安全可靠的Elasticsearch运行环境,适用于开发、测试及生产环境,有效降低配置复杂度与潜在安全风险。
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Bitnami提供的Elasticsearch Helm chart,用于在Kubernetes环境中便捷部署和管理分布式搜索引擎Elasticsearch。
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