
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像用于从TME(Financial Times的Taxonomy Management Environment)获取Locations分类数据,并将其转换为内部UP JSON模型。此镜像已被官方标记为弃用,建议使用https://github.com/Financial-Times/basic-tme-transformer替代。
适用于需要对接TME平台位置数据,并将其标准化为内部UP格式的业务场景,支持服务间的数据交互与集成。
需通过环境变量配置以下参数:
PORT:服务监听端口(默认8080)BASE_URL:服务的基础访问URLTME_BASE_URL:TME平台的基础API地址TME_USERNAME:访问TME平台的用户名TME_PASSWORD:访问TME平台的密码TOKEN:服务自身的访问验证令牌bashdocker build -t coco/locations-transformer .
bashdocker run -ti \ --env BASE_URL="http://localhost:8080/transformers/locations/" \ --env TME_BASE_URL="[***]" \ --env TME_USERNAME="your_tme_username" \ --env TME_PASSWORD="your_tme_password" \ --env TOKEN="your_access_token" \ coco/locations-transformer
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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