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自动构建
这是一个Go语言开发的日志收集工具，可从标准输入获取JSON日志，过滤并丰富后转发至S3，支持Kubernetes Daemonset部署以收集集群节点日志。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：coco仓库类型：镜像最近更新：7 年前
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Log Collector
镜像概述
log-collector是一个Go语言应用，用于从标准输入获取JSON格式日志消息，经过过滤和丰富处理后转发至S3，供https://github.com/Financial-Times/resilient-splunk-forwarder进一步处理。该Docker镜像构建的容器可将journalctl日志存储到S3。
核心功能
- 从标准输入读取JSON日志
- 对日志进行过滤和丰富处理
- 将处理后的日志批量转发至S3存储
- 支持Kubernetes Daemonset部署，实现集群所有节点的日志收集
- 记录节点日志收集终止时间，重启时可从断点恢复收集
使用场景
- 本地环境中转发journalctl日志到S3
- Kubernetes集群中收集所有节点的系统日志并持久化到S3
配置说明
可通过命令行参数配置关键参数，包括：
env：运行环境标识workers：并发处理线程数buffer：日志缓冲区大小batchsize：单批上传日志数量batchtimer：批量上传时间间隔（秒）bucketName：目标S3桶名称awsRegion：AWS区域（如eu-west-1）dnsAddress：AWS DNS地址
部署示例
本地运行
- 构建二进制文件：
bashcurl https://raw.githubusercontent.com/golang/dep/master/install.sh | sh go get -u github.com/Financial-Times/log-collector cd $GOPATH/src/github.com/Financial-Times/log-collector dep ensure go build .
- 启动日志收集：
bashjournalctl -f --output=json | ./log-collector -env=dev -workers=4 -buffer=1024 -batchsize=50 -batchtimer=10 -bucketName=my-log-bucket -awsRegion=eu-west-1 -dnsAddress=10.0.0.1
Kubernetes部署
以Daemonset形式部署，确保每个节点运行一个日志收集Pod：
- 挂载主机
journalctl可执行文件，保证与主机版本兼容 - 通过ConfigMap
log-collector-stop-time记录节点日志终止时间 - 内置
kubectl工具用于操作ConfigMap（无需额外kubeconfig配置）
具体部署可参考项目的Helm模板。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 log-collector 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/coco/log-collector:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull coco/log-collector:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"