
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
注意:该镜像已弃用,请使用 https://github.com/Financial-Times/basic-tme-transformer 替代。
topics-transformer是一个数据转换服务,用于从TME(Topics Management Environment)获取Topics分类法数据,并将其转换为内部UP JSON模型,同时提供HTTP接口供查询主题数据。
适用于需要将TME中的主题数据转换为内部UP模型格式,并通过API接口访问主题数据的场景。
需通过环境变量配置以下参数:
BASE_URL:服务基础URLTME_BASE_URL:TME服务的基础URLTME_USERNAME:TME服务的用户名TME_PASSWORD:TME服务的密码TOKEN:访问令牌MAX_RECORDS:最大记录数(可选)PORT:服务端口(默认8080)bashdocker build -t coco/topics-transformer .
bashdocker run -ti \ --env BASE_URL="<base url>" \ --env TME_BASE_URL="<TME URL>" \ --env TME_USERNAME="<user>" \ --env TME_PASSWORD="<pass>" \ --env TOKEN="<token>" \ --env MAX_RECORDS="<records>" \ docker.xuanyuan.run/coco/topics-transformer
bashcurl -X GET -H "Cache-Control: no-cache" "https://semantic-up.ft.com/__topics-transformer/transformers/topics"
bashcurl -X GET -H "Cache-Control: no-cache" "[***]"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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