coco/upp-next-video-mapper
coco
自动构建
这是Financial Times的UPP视频映射器，负责监听Next Video Editor的视频发布/取消发布事件，将其转换为UPP系统可处理的结构并发送到指定消息队列。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：coco仓库类型：镜像最近更新：3 个月前
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Next Video Mapper
镜像概述
Next Video Mapper是Financial Times UPP系统的视频事件处理工具，负责监听Next Video Editor产生的视频发布/取消发布事件，将原生视频数据转换为UPP系统可处理的结构，并提交到指定消息队列。仅处理包含X-Origin-Id=next-video-editor头信息的视频内容。
核心功能
- 监听Next Video Editor的视频发布与取消发布事件
- 将原生视频JSON结构转换为UPP标准格式
- 从
NativeCmsPublicationEvents主题读取原始事件 - 向
CmsPublicationEvents主题写入转换后的事件
使用场景
- Next Video Editor发布新视频时，自动转换结构并提交给UPP系统处理
- Next Video Editor删除视频时，触发取消发布事件的转换与提交
配置说明
需设置以下环境变量：
| 变量名 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|
| Q_ADDR | 消息队列地址 | [***] |
| Q_GROUP | 消费组名称 | nextVideoMapper |
| Q_READ_TOPIC | 读取主题 | NativeCmsPublicationEvents |
| Q_READ_QUEUE | 读取队列类型 | kafka |
| Q_WRITE_TOPIC | 写入主题 | CmsPublicationEvents |
| Q_WRITE_QUEUE | 写入队列类型 | kafka |
| Q_AUTHORIZATION | 队列授权密钥 | your-authorization-key |
| PORT | 服务端口（默认8080） | 8080 |
Docker部署示例
bashdocker run -d \ -e Q_ADDR="http://172.23.53.64:8080" \ -e Q_GROUP="nextVideoMapper" \ -e Q_READ_TOPIC="NativeCmsPublicationEvents" \ -e Q_READ_QUEUE="kafka" \ -e Q_WRITE_TOPIC="CmsPublicationEvents" \ -e Q_WRITE_QUEUE="kafka" \ -e Q_AUTHORIZATION="your-queue-auth-key" \ -p 8080:8080 \ docker.xuanyuan.run/coco/upp-next-video-mapper
预期行为
发布事件
接收Next Video Editor的原生视频JSON，转换为UPP标准格式并提交到目标队列，返回包含视频元数据、媒体资源等信息的响应。
取消发布事件
接收删除事件请求，转换为UPP取消发布格式并提交，返回包含内容URI和最后修改时间的响应。
构建与部署
镜像可通过DockerHub获取：https://hub.docker.com/r/coco/upp-next-video-mapper/builds/
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 upp-next-video-mapper 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/coco/upp-next-video-mapper:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull coco/upp-next-video-mapper:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
