如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
codacy-detekt 是 Codacy 平台集成 detekt 静态分析工具的 Docker 镜像,专为 Kotlin 代码的自动化质量检查设计。该镜像将 detekt 的代码分析能力与 Codacy 的代码质量平台无缝集成,可帮助开发团队在开发流程中自动检测代码风格、潜在缺陷、性能问题等,提升代码质量和开发效率。
以下示例展示如何使用 codacy-detekt 镜像对本地 Kotlin 代码进行静态分析:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/code codacy-detekt:latest \ --input /code \ --output-format sarif \ --config /code/detekt.yml
-v $(pwd):/code:将本地当前目录(包含 Kotlin 代码)挂载至容器内的 /code 目录。--input /code:指定待分析的代码目录。--output-format sarif:设置输出格式为 SARIF(可导入 Codacy 平台)。--config /code/detekt.yml:指定自定义 detekt 规则配置文件(需确保该文件存在于本地目录)。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务