如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
codacy-swiftlint是Codacy平台提供的Docker镜像,集成了SwiftLint工具,专为Swift项目的代码质量检查设计。该镜像可无缝集成到持续集成/持续部署(CI/CD)流程中,通过静态分析识别Swift代码中的风格问题、潜在错误和不符合规范的内容,帮助开发团队维护一致的代码质量标准。
.swiftlint.yml自定义检查规则,适配不同团队的代码规范bashdocker pull codacy/swiftlint
在Swift项目根目录执行以下命令,检查当前项目代码:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/code codacy/swiftlint swiftlint lint --path /code
--rm:检查完成后自动删除容器-v $(pwd):/code:将本地项目目录挂载到容器内/code路径swiftlint lint --path /code:执行SwiftLint检查,指定检查路径为挂载的项目目录在项目根目录创建.github/workflows/swiftlint.yml文件:
yamlname: SwiftLint Check on: [pull_request, push] jobs: swiftlint: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v4 - name: Run codacy-swiftlint run: | docker run --rm -v $(pwd):/code codacy/swiftlint swiftlint lint --path /code --reporter json
在项目根目录创建.swiftlint.yml文件定义规则(示例):
yamlexcluded: # 排除检查的目录/文件 - Carthage - Pods - Example/Generated disabled_rules: # 禁用的规则 - trailing_whitespace opt_in_rules: # 启用的可选规则 - empty_count - explicit_init line_length: # 每行最大长度 warning: 120 error: 150
通过--reporter参数指定输出格式:
bash# 输出JSON格式(适合CI工具解析) docker run --rm -v $(pwd):/code codacy/swiftlint swiftlint lint --path /code --reporter json # 输出简洁格式(适合终端查看) docker run --rm -v $(pwd):/code codacy/swiftlint swiftlint lint --path /code --reporter compact
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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