codalab/codalab-legacy
codalab
代表旧式Codalab计算工作节点的Docker镜像
5 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：codalab仓库类型：镜像最近更新：2 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：
请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
旧式Codalab计算工作节点镜像
镜像概述
该Docker镜像提供旧式Codalab计算工作节点功能，专为运行基于传统Codalab架构的计算任务设计，支持与Codalab平台集成以处理各类分布式计算任务。
核心功能与特性
- 兼容旧式Codalab任务调度与执行机制
- 支持与Codalab平台的通信协议
- 提供基础计算资源管理能力
- 维护历史Codalab工作流兼容性
使用场景
- 运行基于旧式Codalab架构的遗留计算任务
- 维护历史Codalab项目的计算环境
- 作为旧式Codalab平台的补充计算节点
使用方法与配置说明
基本部署
通过以下命令启动容器：
bashdocker run -d --name codalab-old-worker docker.xuanyuan.run/codalab/old-compute-worker
环境变量配置
可通过环境变量自定义工作节点行为：
CODALAB_PLATFORM_URL：Codalab平台连接地址（默认：[***]）WORKER_ID：工作节点唯一标识（默认：自动生成）RESOURCE_LIMIT：资源限制配置（格式："cpu=2,memory=4g"，默认无限制）
Docker Compose示例
yamlversion: '3' services: codalab-worker: image: codalab/old-compute-worker environment: - CODALAB_PLATFORM_URL=[***] - WORKER_ID=legacy-worker-01 - RESOURCE_LIMIT=cpu=4,memory=8g restart: unless-stopped
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 codalab-legacy 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/codalab/codalab-legacy:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull codalab/codalab-legacy:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"