
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
code11镜像是一个基于Alpine Linux构建的轻量级基础镜像,旨在为code11相关应用或服务提供高效、精简的运行环境。Alpine Linux以其小巧的体积(通常仅数MB)和良好的安全性著称,使得该镜像非常适合资源受限环境或对镜像大小有严格要求的场景。
通过docker run命令直接运行镜像:
bashdocker run --name code11-container docker.xuanyuan.run/code11
若需进行自定义配置,可通过挂载卷或设置环境变量实现:
挂载数据卷
将本地目录挂载到容器内,实现数据持久化或配置文件共享:
bashdocker run -v /本地目录:/容器内目录 --name code11-container docker.xuanyuan.run/code11
设置环境变量
通过-e参数传递环境变量,具体支持的环境变量需根据code11应用需求确定:
bashdocker run -e ENV_VAR1=value1 -e ENV_VAR2=value2 --name code11-container docker.xuanyuan.run/code11
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: code11-service: image: docker.xuanyuan.run/code11 container_name: code11-app volumes: - ./local-data:/app/data environment: - APP_ENV=production - LOG_LEVEL=info ports: - "8080:8080" # 根据应用实际端口映射
启动服务:
bashdocker-compose up -d
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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