
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Codefresh 运行时引擎是 Codefresh DevOps 平台的核心组件,负责执行 CI/CD 流水线任务,支持自动化构建、测试和部署流程。该引擎基于容器化技术,与 Codefresh 平台深度集成,提供高效、可扩展的任务执行环境,适用于开发团队的持续集成与持续部署需求。
通过docker run命令启动引擎并执行指定CI/CD任务:
bashdocker run -d \ --name codefresh-runtime \ -e CODEFRESH_API_TOKEN="your-api-token" \ -e PIPELINE_ID="your-pipeline-id" \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ codefresh/runtime-engine:latest
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
CODEFRESH_API_TOKEN | 连接Codefresh平台的API令牌(必填) | 无 |
PIPELINE_ID | 待执行的Codefresh流水线ID(必填) | 无 |
LOG_LEVEL | 日志级别(debug/info/warn/error) | info |
WORKDIR | 任务执行工作目录路径 | /codefresh |
TIMEOUT | 任务执行超时时间(秒) | 3600 |
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: codefresh-runtime: image: codefresh/runtime-engine:latest container_name: codefresh-runtime environment: - CODEFRESH_API_TOKEN=your-api-token - PIPELINE_ID=your-pipeline-id - LOG_LEVEL=info - TIMEOUT=3600 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock - ./workdir:/codefresh restart: unless-stopped
启动服务:
bashdocker-compose up -d
除环境变量外,可通过挂载配置文件进行高级配置。默认配置文件路径为/codefresh/config.yaml,支持定义流水线步骤、资源限制、通知设置等。示例配置片段:
yamlpipeline: steps: - name: build type: build image: docker:latest commands: ["docker build -t my-app:latest ."] resources: cpu: 1 memory: 2G notifications: slack: webhook: "https://hooks.slack.com/services/XXX"
CODEFRESH_API_TOKEN需从Codefresh平台获取,需具备流水线执行权限/var/run/docker.sock用于与主机Docker守护进程通信,支持容器内构建镜像操作docker logs codefresh-runtime命令查看您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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