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codefresh/engine

codefresh

Codefresh运行时引擎,用于执行CI/CD流程和自动化部署任务,支持构建、测试和部署的自动化执行。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:codefresh仓库类型:镜像最近更新:24 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Codefresh 运行时引擎

镜像概述

Codefresh 运行时引擎是 Codefresh DevOps 平台的核心组件,负责执行 CI/CD 流水线任务,支持自动化构建、测试和部署流程。该引擎基于容器化技术,与 Codefresh 平台深度集成,提供高效、可扩展的任务执行环境,适用于开发团队的持续集成与持续部署需求。

核心功能与特性

  • CI/CD 任务执行:支持执行构建、测试、部署等完整CI/CD流水线步骤,自动化软件交付流程
  • 容器化架构:基于Docker容器运行,确保执行环境一致性,避免依赖冲突
  • 平台集成:与Codefresh平台无缝对接,支持从平台控制台配置和管理流水线任务
  • 可配置性:通过环境变量和配置文件自定义执行参数,适应不同项目需求
  • 日志与监控:提供详细任务执行日志,支持问题排查和流程优化

使用场景与适用范围

  • 开发团队CI/CD自动化:适用于需要自动化构建、测试和部署流程的开发团队,提升交付效率
  • 多环境部署管理:支持开发、测试、生产等多环境的自动化部署,确保部署一致性
  • 持续集成测试:集成单元测试、集成测试流程,在代码提交后自动触发测试任务
  • DevOps流程优化:帮助团队落地DevOps最佳实践,缩短从开发到生产的交付周期

使用方法与配置说明

基本使用(Docker Run)

通过docker run命令启动引擎并执行指定CI/CD任务:

bash
docker run -d \
  --name codefresh-runtime \
  -e CODEFRESH_API_TOKEN="your-api-token" \
  -e PIPELINE_ID="your-pipeline-id" \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  codefresh/runtime-engine:latest

环境变量配置

环境变量名描述默认值
CODEFRESH_API_TOKEN连接Codefresh平台的API令牌(必填)无
PIPELINE_ID待执行的Codefresh流水线ID(必填)无
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)info
WORKDIR任务执行工作目录路径/codefresh
TIMEOUT任务执行超时时间(秒)3600

使用示例

Docker Compose配置

创建docker-compose.yml文件:

yaml
version: '3'
services:
  codefresh-runtime:
    image: codefresh/runtime-engine:latest
    container_name: codefresh-runtime
    environment:
      - CODEFRESH_API_TOKEN=your-api-token
      - PIPELINE_ID=your-pipeline-id
      - LOG_LEVEL=info
      - TIMEOUT=3600
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - ./workdir:/codefresh
    restart: unless-stopped

启动服务:

bash
docker-compose up -d

配置文件说明

除环境变量外,可通过挂载配置文件进行高级配置。默认配置文件路径为/codefresh/config.yaml,支持定义流水线步骤、资源限制、通知设置等。示例配置片段:

yaml
pipeline:
  steps:
    - name: build
      type: build
      image: docker:latest
      commands: ["docker build -t my-app:latest ."]
  resources:
    cpu: 1
    memory: 2G
notifications:
  slack:
    webhook: "https://hooks.slack.com/services/XXX"

注意事项

  1. 确保Docker环境版本≥19.03,以支持容器化执行特性
  2. CODEFRESH_API_TOKEN需从Codefresh平台获取,需具备流水线执行权限
  3. 挂载/var/run/docker.sock用于与主机Docker守护进程通信,支持容器内构建镜像操作
  4. 任务执行日志可通过docker logs codefresh-runtime命令查看

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 engine 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/codefresh/engine:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull codefresh/engine:<标签>

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