如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Docker容器化的Google Cloud部署集成工具,旨在简化Google Cloud平台的应用部署流程。通过集成Google Cloud CLI(gcloud)及相关部署工具,提供标准化的部署环境,支持与Google Cloud核心服务(如Kubernetes Engine (GKE)、Cloud Run、App Engine、Cloud Functions)的无缝对接,适用于开发团队快速实现部署流程自动化与跨环境一致性管理。
deploy.yaml)定义部署步骤,自动完成镜像构建、推送、资源配置及服务更新。1. 本地测试部署(需挂载GCP认证密钥)
bashdocker run -it \ -v /path/to/gcp-key.json:/root/gcp-key.json \ # 挂载GCP服务账号密钥文件 -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/root/gcp-key.json \ # 指定密钥路径 -e GCP_PROJECT_ID=my-gcp-project \ # GCP项目ID your-image-name \ gcloud run deploy my-service --image gcr.io/my-gcp-project/my-image:latest --region us-central1
2. 集成CI/CD流水线(以GitHub Actions为例)
在.github/workflows/deploy.yml中添加步骤:
yamljobs: deploy: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Pull deployment image uses: docker/pull-action@v2 with: image: your-image-name - name: Deploy to Cloud Run run: | docker run --rm \ -v ${{ github.workspace }}:/app \ # 挂载项目代码/配置文件 -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/root/gcp-key.json \ -e GCP_PROJECT_ID=my-gcp-project \ -v ${{ secrets.GCP_KEY_JSON }}:/root/gcp-key.json \ # 从GitHub Secrets注入密钥 your-image-name \ gcloud run deploy my-service --image gcr.io/my-gcp-project/my-image:${{ github.sha }} --region us-central1
| 环境变量名 | 说明 | 是否必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS | GCP服务账号密钥文件路径(容器内路径) | 是 | - |
GCP_PROJECT_ID | Google Cloud项目ID | 是 | - |
GCP_REGION | 默认部署区域(如us-central1、europe-west1) | 否 | us-central1 |
DEPLOY_CONFIG_PATH | 自定义部署配置文件路径(如/app/deploy-config.yaml) | 否 | - |
支持通过挂载外部配置文件(如deploy.yaml)定义部署参数,示例:
yaml# deploy.yaml project_id: my-gcp-project region: europe-west1 target: cloud-run # 可选值:gke/cloud-run/app-engine/cloud-functions service_name: my-service image: gcr.io/my-gcp-project/my-image:latest env_vars: - NAME: APP_ENV VALUE: production
通过容器内命令加载配置文件执行部署:
bashdocker run -v /local/deploy.yaml:/app/deploy.yaml your-image-name deploy --config /app/deploy.yaml
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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