
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像实现了以Spring Boot运行的Apache Tika web服务,通过REST API接收二进制格式文档并返回提取的文本。支持Apache Tika原生的所有文档格式,相比官方Tika server,提供了对文档解析器(如PDFParser、Tesseract OCR及CogStack-Pipeline遗留解析器)的更好控制,以及对HTTP返回码的精确管理。
如需本地构建,在主目录执行:
bash./gradlew build --console=plain
构建产物位于./build目录。如需跳过测试:
bash./gradlew bootJar --console=plain
作为独立Java应用
bashjava -jar build/jar/service-*.jar
默认监听主机8090端口。
使用Docker镜像
推荐使用Docker镜像,已包含所有依赖。最新稳定版镜像:cogstacksystems/tika-service:latest,开发版:cogstacksystems/tika-service:dev-latest。
运行容器:
bashdocker run -p 8090:8090 cogstacksystems/tika-service:latest
服务将在主机8090端口可用。
处理大量或大型文档时需根据场景优化性能。默认启用Tesseract线程限制,适合小文档处理:
yamlenvironment: OMP_THREAD_LIMIT=1
详情参考https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/blob/7c3ac569f9c320bdc4bacea0ec66c69e2cf06a32/doc/tesseract.1.asc#environment-variables
服务默认监听8090端口,返回JSON格式结果。暴露以下端点:
/api/info:返回服务信息及配置/api/process:处理二进制数据流/api/process_file:处理多部分文件请求/api/process_bulk:批量处理多文件(需配置use-legacy-tika-processor-as-default: false)JSON结构包含以下主要字段:
result:提取结果及元数据
text:提取的文本内容metadata:文档元数据timestamp:处理时间戳success:提取是否成功(布尔值)error:错误信息(当success: false时)元数据可能包含:
X-Parsed-By:使用的解析器列表X-OCR-Applied:是否应用OCR(布尔值)Content-Type:文档内容类型Page-Count:文档页数Creation-Date:文档创建日期使用curl处理本地PDF文件:
bashcurl -F file=@test.pdf http://localhost:8090/api/process_file | jq
返回结果示例:
json{ "result": { "text": "Sample Type / Medical Specialty: Lab Medicine - Pathology", "metadata": { "X-Parsed-By": [ "org.apache.tika.parser.CompositeParser", "org.apache.tika.parser.DefaultParser", "org.apache.tika.parser.microsoft.ooxml.OOXMLParser" ], "X-OCR-Applied": "false", "Content-Type": "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document" }, "success": true, "timestamp": "2019-08-13T15:14:58.022+01:00" } }
需在application.yaml中设置use-legacy-tika-processor-as-default: false:
bashcurl -F file=@test1.pdf -F file=@test2.pdf http://localhost:8090/api/process_bulk
返回结果包含多个文件的提取结果数组。
所有配置参数存储在src/main/resources/application.yaml。默认配置嵌入在JAR中,可通过运行时参数指定自定义配置:
bashjava -Dspring.config.location=/app/config/ -jar /app/service-*.jar
Docker容器中,脚本scripts/run.sh默认使用/app/config/application.yaml。
通用应用属性
application.version:应用版本server.port:服务端口(默认:8090)spring.servlet.multipart.max-file-size:最大文件大小(默认:100MB)spring.servlet.multipart.max-request-size:最大请求大小(默认:100MB)Tika服务配置(tika.processing节点)
use-legacy-tika-processor-as-default:是否使用遗留PDF解析器(默认:true)fail-on-empty-files:空文档是否报错(默认:false)fail-on-non-document-types:不支持的文档类型是否报错(默认:true)Tika解析器配置(tika.parsers节点)
Tesseract OCR(tesseract-ocr)
language:OCR语言(默认:eng)timeout:处理超时(ms,默认:300)enable-image-processing:启用ImageMagick预处理(默认:false)apply-rotation:启用图像旋转校正(默认:false)PDF OCR解析器(pdf-ocr-parser)
ocr-only-strategy:仅使用OCR(默认:true)min-doc-text-length:文本长度阈值(超过则跳过OCR,默认:100)min-doc-byte-size:最小图像数据大小(字节,默认:10000)use-legacy-ocr-parser-for-single-page-doc:单页文档使用遗留解析器(默认:false)遗留PDF解析器(legacy-pdf-parser)
image-magick.timeout:ImageMagick转换超时(ms,默认:300)tesseract-ocr.timeout:Tesseract OCR超时(ms,默认:300)min-doc-text-length:文本长度阈值(超过则跳过OCR,默认:100)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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