
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://img.shields.io/docker/automated/colthreepv/docker-image_optim.svg?style=for-the-badge&maxAge=3600]()
https://img.shields.io/docker/pulls/colthreepv/docker-image_optim.svg?style=for-the-badge&maxAge=600]()
本Docker镜像整合了多款优秀的图片优化CLI工具,并通过image_optim工具实现统一管理,帮助用户高效完成图片压缩与优化工作。
本项目95%的工作基于https://github.com/rhardih的https://github.com/rhardih/image_optim_pack/blob/master/Dockerfile。
在当前目录执行image_optim优化图片:
shelldocker run --rm -ti -v $(pwd):/images/ colthreepv/docker-image_optim image_optim -r .
shelldocker run --rm -ti \ # 添加需要优化的图片目录 # -v $(cd && cd images && pwd):/images/ \ -v $(pwd)/config:/root/.config/ \ colthreepv/docker-image_optim sh
进入容器后执行cd /images && image_optim -r .即可优化挂载路径下的所有图片。
shelldocker build -t image_optim .
构建完成后运行自定义镜像:
shelldocker run --rm -ti \ # 添加需要优化的图片目录 # -v $(cd && cd images && pwd):/images/ \ -v $(pwd)/config:/root/.config/ \ docker-image_optim sh
演示配置(有损压缩)可参考config/image_optim.yml,所有配置选项详见官方文档。
通过合并所有RUN层,大幅降低了镜像体积:
shell$ docker images REPOSITORY TAG SIZE colthreepv/docker-image_optim dev 365MB colthreepv/docker-image_optim latest 93.8MB
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务