
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为COMP1531课程的CI基础设施提供标准平台,包含课程CI作业运行所需的核心组件,支持CI任务的隔离执行与环境配置。
sh./setup.sh
TOKEN和COMPXXXX后注册Runner:sh./gitlab-runner register \ --non-interactive \ --url "https://gitlab.cse.unsw.edu.au/" \ --registration-token "TOKEN" \ --executor "custom" \ --description "COMPXXXX runner" \ --access-level="not_protected" \ --builds-dir="/builds" \ --cache-dir="/cache" \ --custom-prepare-exec="$(pwd)/prepare.sh" \ --custom-run-exec="$(pwd)/run.sh" \ --custom-cleanup-exec="$(pwd)/cleanup.sh" \ --output-limit=100
sh./gitlab-runner run
(建议将启动命令加入 cron 任务,确保机器重启后自动运行)
若课程规模较大,可修改~/.gitlab-runner/config.toml中的concurrent字段,提高Runner同时执行的作业数量(默认值为1)。
作业缓存存储于/tmp,udocker镜像与容器存储于/var/tmp,本地存储速度快于NFS,但需注意控制磁盘占用以避免空间不足。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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