如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Conda Concourse CI是一个用于驱动Concourse CI处理conda配方仓库的工具。它能够根据最近的提交或提交范围确定变更的conda配方,并基于这些变更触发Concourse CI服务器的额外构建任务。该工具为开源软件,采用BSD 3条款许可证。
使用此工具前需要进行配置。首先创建配置文件(建议不要提交到公共仓库,因包含敏感信息)。在希望存放配置的位置运行c3i bootstrap命令获取基础配置框架,然后:
config/config.yml中设置密码和访问密钥config/*_platforms.d中编辑目标构建和测试平台("connector"键为可选)c3i submit提交配置,将配置文件发送到S3存储桶,为未来构建建立基础该工具旨在安装在构建工作节点上(标签无特殊要求)。默认基于Git差异计算要构建的配方,也可手动指定包。通过c3i入口点使用:
noneusage: c3i [-h] [--path PATH] [--packages PACKAGES [PACKAGES ...]] [--steps STEPS] [--max-downstream MAX_DOWNSTREAM] [--git-rev GIT_REV] [--stop-rev STOP_REV] [--test] [--private] [--matrix-base-dir MATRIX_BASE_DIR] [--version] [--debug] {submit,bootstrap} ... optional arguments: -h, --help 显示帮助消息并退出 --path PATH 检查/构建/测试配方的路径 --packages PACKAGES [PACKAGES ...], -p PACKAGES [PACKAGES ...] 手动指定要构建的包(而非通过Git确定) --steps STEPS DAG中下游步骤数,确保更新不破坏下游包(-1表示完整依赖树) --max-downstream MAX_DOWNSTREAM 下游包构建数量限制(仅steps≠0时生效,-1表示无限制) --git-rev GIT_REV 起始版本,未指定stop时变更为THIS_VAL~1..THIS_VAL --stop-rev STOP_REV 结束版本,变更范围为git_rev..stop_rev --test 测试包(而非构建) --private 隐藏构建日志(Concourse Web视图仍显示整体图表) --matrix-base-dir MATRIX_BASE_DIR 矩阵配置路径(若与配方路径不同) --version 显示版本号并退出 --debug 调试模式 subcommands: {submit,bootstrap} submit 向配置服务器提交计划管理器 bootstrap 创建默认配置文件以快速开始
适用于管理conda配方仓库的持续集成流程。配方仓库需位于Concourse CI实例上,可是其他Git仓库(如GitHub)的克隆或镜像。提交的配置会创建监控Git仓库的管道,新提交触发c3i检查变更并生成构建/测试任务计划。
该包源自https://github.com/continuumIO/protoci%EF%BC%8C%E4%BD%BF%E7%94%A8Cookiecutter_%E5%92%8C%60audreyr/cookiecutter-pypackage%60_%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%A8%A1%E6%9D%BF%E5%88%9B%E5%BB%BA%E3%80%82
.. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter
.. _audreyr/cookiecutter-pypackage: https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage
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