condaforge/linux-anvil-ppc64le
condaforge
conda-forge为ppc64le架构的CentOS 7构建的镜像
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：condaforge仓库类型：镜像最近更新：2 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
conda-forge/linux-anvil-ppc64le
描述
此镜像用于支持conda-forge的自动化软件包构建基础设施。有关更多详细信息，请参阅conda-forge的https://conda-forge.org/docs/maintainer/infrastructure/。
许可协议
此镜像根据https://github.com/conda-forge/docker-images/blob/main/LICENSE许可协议授权。
文档与贡献
有关如何使用此镜像的文档，请参见上游https://github.com/conda-forge/docker-images。
要联系此镜像的维护者，请https://github.com/conda-forge/docker-images/issues/new/choose并@conda-forge/core团队。
欢迎根据conda-forge的https://conda-forge.org/community/code-of-conduct/进行贡献。我们通过上游https://github.com/conda-forge/docker-images/compare的拉取请求接受贡献。
重要镜像标签
此镜像的标签包括：
- latest：用于非CUDA感知镜像
- cos7：镜像中使用的CUDA版本
快速开始与使用
要开始使用此镜像，您可以在命令行中运行以下命令：
bashdocker run --rm -t docker.xuanyuan.run/condaforge/linux-anvil-ppc64le:cos7 echo "hi"
或在Dockerfile中使用：
DockerfileFROM docker.xuanyuan.run/condaforge/linux-anvil-ppc64le:cos7
此镜像旨在用于我们的CI系统，但也可用作其他用途的基础镜像。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 linux-anvil-ppc64le 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/condaforge/linux-anvil-ppc64le:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull condaforge/linux-anvil-ppc64le:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"