如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像基于最小化Ubuntu系统构建,预安装了conda-forge的mambaforge安装程序(位于/opt/conda路径下),旨在提供快速部署mambaforge环境的容器解决方案。适用于需要高效管理Python环境及包的开发、测试或生产场景。
mambaforge,无需手动安装即可直接使用。amd64、arm64和ppc64le三种架构版本,适配不同硬件平台。miniforge发布标签保持一致,便于版本管理。通过以下命令启动容器并进入交互式shell(latest可替换为具体版本标签,如23.1.0-1):
bashdocker run -it --rm condaforge/mambaforge:latest /bin/bash
容器启动后,可通过以下命令验证mambaforge是否安装成功:
bash/opt/conda/bin/mamba --version
Docker会自动根据宿主机架构拉取对应版本,无需额外配置。支持的架构包括:
amd64:x86_64架构设备arm64:ARM64架构设备ppc64le:PowerPC 64位小端架构设备镜像标签与官方miniforge发布标签完全一致,可在https://github.com/conda-forge/miniforge/releases%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%89%80%E6%9C%89%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%89%88%E6%9C%AC%E6%A0%87%E7%AD%BE%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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