conductoross/conductor-standalone
conductoross
已废弃。请使用conductoross/conductor:latest替代。:latest标签将于2026年6月30日被替换为通知内容并退出。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：conductoross仓库类型：镜像最近更新：2 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
conductoross/conductor-standalone
[!WARNING] 已废弃 — 请使用
conductoross/conductor:latest替代此镜像自2023年12月起未更新（固定在 Conductor 3.15.0 版本）。在2026年6月30日，此处的
:latest标签将被替换为包含废弃通知的内容（打印消息后以代码1退出）。固定标签仍可使用但不再维护。详情请参见 https://github.com/orgs/conductor-oss/discussions/1083%E3%80%82
迁移
将所有对 conductoross/conductor-standalone 的引用替换为：
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/conductoross/conductor:latest
如需完整本地设置（UI + 服务器），请使用主仓库中的 Docker Compose 文件：
bashgit clone https://github.com/conductor-oss/conductor.git cd conductor/docker docker compose up
标签
| 标签 | 描述 |
|---|---|
:deprecated | 基于 Alpine 的镜像，打印废弃通知并以代码1退出。可用作临时替换，使 CI 流水线自动记录迁移需求。 |
所有旧标签（如 :3.15.0、2026年6月30日前的 :latest）均指向 Conductor 3.15.0 构建版本，该版本已不再支持。固定标签在终止日期不会被修改 — 仅 :latest 标签会被覆盖。
为何废弃此镜像？
conductor-standalone 是一个包含所有依赖的单容器镜像，旨在用于本地开发。但它逐渐与主版本发布节奏不同步，最后一次发布是2023年12月的3.15.0版本，而项目后续已更新至3.22.x版本。
为避免无限期维护并行镜像，项目已整合到 conductoross/conductor，该镜像现在通过 conductor CLI 原生支持 SQLite — 提供与原镜像相同的零依赖本地开发体验。
链接
- https://hub.docker.com/r/conductoross/conductor
- https://github.com/orgs/conductor-oss/discussions/1083
- https://github.com/conductor-oss/getting-started
- https://github.com/conductor-oss/conductor
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 conductor-standalone 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/conductoross/conductor-standalone:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull conductoross/conductor-standalone:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
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运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"