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Confluent 官方 Docker 镜像，用于基于 Java 的 CP 组件。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：confluentinc仓库类型：镜像最近更新：1 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Confluent 官方 Java 基础 CP 组件 Docker 镜像
概述
本镜像为 Confluent 官方提供的 Docker 镜像，专门用于运行基于 Java 的 Confluent Platform (CP) 组件。它为 CP 组件提供了标准化的容器化运行环境，确保组件在各类部署场景中的一致性和可靠性。
许可证信息
使用本镜像需遵守其包含软件的许可条款。有关详细的许可信息，请参考 Confluent 官方 Docker 镜像文档参考。
用于扩展和构建自定义 Docker 镜像的软件在 Apache 2.0 许可下可用。
使用场景
适用于需要容器化部署 Confluent Platform 中基于 Java 的核心组件的场景，包括但不限于 Kafka、Schema Registry、Kafka Connect 等。支持开发、测试及生产环境的标准化部署与运维。
使用方法
基本使用原则
作为基础组件镜像，具体使用方式需根据目标 CP 组件的官方文档进行配置。通常包括通过 docker run 命令启动容器，并根据组件特性设置必要的环境变量、端口映射及数据卷挂载。
许可合规注意事项
在使用、修改或分发本镜像前，应仔细阅读并遵守相关许可条款。对于商业用途或自定义镜像构建，需特别注意 Apache 2.0 许可及 Confluent 特定条款的要求。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cp-base-java 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/confluentinc/cp-base-java:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull confluentinc/cp-base-java:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"