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Confluent Kafka Connect Docker 镜像文档

概述

Confluent Kafka Connect Docker 镜像是用于部署和运行 Kafka Connect 的官方容器镜像。

注意:cp-kafka-connect 与 cp-kafka-connect-base 镜像功能完全一致。在 Confluent Platform 6.0 之前,cp-kafka-connect 镜像预装了多个连接器,目前该特性已移除,两者无差异。

核心功能与特性

关于 Kafka Connect

Kafka Connect 是 Apache Kafka 的组件,用于将外部系统与 Kafka 集群集成,支持数据导入(Source Connector)和导出(Sink Connector),无需编写自定义代码即可实现数据流转。更多信息参见 官方文档。

镜像核心特性

  • 轻量级容器化部署,简化 Kafka Connect 服务搭建流程。
  • 支持插件化架构,可集成连接器(Connectors)、转换器(Converters)、转换(Transforms)等扩展组件。
  • 兼容 Confluent Hub 上的数百种第三方连接器。

使用场景与适用范围

  • 数据集成场景:需将数据库、文件系统、消息队列等外部系统与 Kafka 集群对接时使用。
  • ETL/数据流处理:作为数据管道的核心组件,实现上游数据源到 Kafka 或 Kafka 到下游系统的数据流转。
  • 开发与生产环境:支持本地开发调试和大规模生产部署,灵活适配不同场景需求。

使用方法与配置说明

安装连接器

Kafka Connect 依赖插件(如连接器 JAR 包)实现功能扩展,需手动安装插件至镜像。以下是三种常用安装方式:

1. 扩展基础镜像

通过 Dockerfile 基于基础镜像构建新镜像,将连接器 JAR 包直接打包进镜像。
示例:

FROM confluentinc/cp-kafka-connect:latest
RUN confluent-hub install --no-prompt confluentinc/kafka-connect-jdbc:latest

2. 挂载外部卷

通过挂载宿主机目录的方式,将连接器 JAR 包映射到容器内的插件目录(默认插件路径:/usr/share/java/)。
示例(docker-compose 配置片段):

volumes:
  - ./connectors/jdbc:/usr/share/java/kafka-connect-jdbc
  - ./connectors/elasticsearch:/usr/share/java/kafka-connect-elasticsearch

3. 运行时安装

在容器启动时通过命令行安装连接器(需确保容器内网络可访问 Confluent Hub)。
示例(docker-compose 配置片段):

environment:
  - CONNECT_PLUGIN_PATH=/usr/share/java,/usr/share/confluent-hub-components
command: 
  - bash 
  - -c 
  - |
    confluent-hub install --no-prompt confluentinc/kafka-connect-jdbc:latest
    confluent-hub install --no-prompt confluentinc/kafka-connect-elasticsearch:latest
    /etc/confluent/docker/run

配置参考

Kafka Connect 配置需通过环境变量或配置文件定义,详细参数参见 官方配置参考。核心配置项包括:

  • 集群相关:bootstrap.servers(Kafka 集群地址)、group.id(Connect 集群组 ID)。
  • 连接器配置:key.converter/value.converter(键/值转换器,如 org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter)、offset.storage.topic(偏移量存储主题)等。

Docker 部署示例

docker-compose 配置示例(挂载连接器 JAR)

version: '3'
services:
  kafka-connect:
    image: confluentinc/cp-kafka-connect:latest
    depends_on:
      - kafka
    environment:
      - BOOTSTRAP_SERVERS=kafka:9092
      - GROUP_ID=connect-cluster
      - KEY_CONVERTER=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
      - VALUE_CONVERTER=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
      - OFFSET_STORAGE_TOPIC=connect-offsets
    volumes:
      # 挂载宿主机连接器 JAR 目录至容器插件路径
      - ./local-connectors:/usr/share/java/kafka-connect-custom

docker-compose 配置示例(运行时安装连接器)

version: '3'
services:
  kafka-connect:
    image: confluentinc/cp-kafka-connect:latest
    depends_on:
      - kafka
    environment:
      - BOOTSTRAP_SERVERS=kafka:9092
      - GROUP_ID=connect-cluster
      - CONNECT_PLUGIN_PATH=/usr/share/java,/usr/share/confluent-hub-components
    command:
      - bash
      - -c
      - |
        # 安装 PostgreSQL 连接器
        confluent-hub install --no-prompt confluentinc/kafka-connect-jdbc:latest
        # 启动 Kafka Connect
        /etc/confluent/docker/run

贡献

参与方式

  1. 阅读项目贡献指南(详见源码仓库文档)。
  2. 源码仓库:[***]
  3. 问题跟踪:[***]

许可证

使用本镜像需遵守镜像包含软件的许可条款。详见 Confluent Docker 镜像许可说明。扩展和构建自定义镜像的软件基于 Apache 2.0 许可证开源。

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常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

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流量耗尽错误提示

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