
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于OpenAI的https://github.com/openai/codex-universal/tree/main%E5%8F%82%E8%80%83%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%AE%9A%E5%88%B6%EF%BC%8C%E9%92%88%E5%AF%B9Connection Loops的特定需求优化,添加了.NET支持并仅保留所需的语言运行时,提升效率且更适用于Kubernetes任务。
bashdocker buildx create --name multiarch --use
bashdocker buildx build --platform linux/arm64 \ --tag codex:$(date +%Y%m%d-%H%M%S) \ --load \ .
bashdocker buildx build --platform linux/amd64 \ --tag codex:$(date +%Y%m%d-%H%M%S) \ --load \ .
bashdocker buildx build --platform linux/arm64,linux/amd64 \ --tag codex:$(date +%Y%m%d-%H%M%S) \ --push \ .
注意:多平台构建需使用
--push而非--load,因为Docker无法在本地加载多平台镜像。仅单平台构建需本地可用时使用--load。
bashdocker run -it connectionloops/codex:latest bash
入口脚本会根据CODEX_ENV_*环境变量自动配置环境。
将自定义脚本(如review.sh)挂载为卷并运行,保持提示词和脚本与镜像分离:
bashdocker run --rm \ -v $(pwd)/cloops/review.sh:/opt/cloops/review.sh \ connectionloops/codex:latest \ /opt/cloops/review.sh
注意:也可将提示词和脚本放在同一文件夹,整体挂载为卷而非单独文件。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 connectionloops/codex 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: