
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
consumere/shinyserver镜像基于dm3ll3n/shinystudio构建,整合了RStudio、Shiny应用运行环境、文件管理功能及Visual Studio Code,为数据科学和应用开发提供一站式本地环境,支持快速部署与使用。
通过环境变量配置运行参数:
USERID:用户ID(Linux/Mac需与当前用户ID一致,Windows建议设为1000)USER:登录用户名(Linux/Mac使用$USER,Windows使用系统用户名)PASSWORD:登录密码(建议替换默认值)CONTENT_PATH:本地文件映射路径(存储项目数据)SITE_NAME:站点名称(默认值为shinystudio)bashdocker network create shinystudio-net
Linux/Mac(Bash)
bashdocker run -d --restart always --name shinyproxy \ --network shinystudio-net \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -e USERID=$USERID \ -e USER=$USER \ -e PASSWORD=your_password \ -e CONTENT_PATH="${HOME}/ShinyStudio" \ -e SITE_NAME=shinystudio \ -p 8080:8080 \ consumere/shinyserver
Windows(PowerShell)
powershelldocker run -d --restart always --name shinyproxy ` --network shinystudio-net ` -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock ` -e USERID=1000 ` -e USER=$env:USERNAME ` -e PASSWORD=your_password ` -e CONTENT_PATH="/host_mnt/c/Users/$env:USERNAME/ShinyStudio" ` -e SITE_NAME=shinystudio ` -p 8080:8080 ` consumere/shinyserver
打开浏览器,访问http://<hostname>:8080,使用配置的用户名和密码登录即可使用集成环境。
===FULL_DESC===
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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