convmind/e2e-serving

镜像概述

convmind/e2e-serving是一个端到端对话服务镜像，基于深度神经网络实现对话上下文与对应动作的匹配，支持模型训练和推理两大核心功能，适用于智能对话系统的开发与部署。

核心功能

1. 模型训练：从MongoDB拉取数据，训练对话模型并保存最优模型（基于验证损失），将模型推送到S3存储，同时在MongoDB中创建bot文档。
2. 推理服务：通过HTTP API提供模型推理能力，默认服务端口为7000，支持本地客户端交互。
3. 终端交互：提供终端客户端工具，可直接与模型进行对话交互。

使用场景

• 智能客服系统：快速部署对话模型，实现用户咨询的自动响应。
• 对话机器人开发：作为基础组件，加速对话机器人的研发流程。
• NLP研究：用于对话模型的训练与验证，支持实验性场景。

配置说明

• 依赖服务：需配置MongoDB（数据存储与bot文档管理）、S3（模型存储）。
• 端口映射：推理服务默认使用7000端口，部署时需映射该端口。

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -d -p 7000:7000 convmind/e2e-serving

终端交互示例

运行终端客户端与模型交互：

bash
docker exec -it [容器ID] python tty_client.py

API文档

API详情可参考POSTMAN文档。