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通过Python包装***Speedtest CLI（通过subprocess运行）的Docker容器，同时作为Prometheus exporter，用于网络测速指标的收集与暴露，性能优于多数原生Python实现方案。
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speedtest
镜像概述
包含最新Speedtest CLI的Docker容器，封装为Prometheus exporter，性能似乎优于所有原生Python替代方案。该容器通过Python代码包装Speedtest CLI，提供网络测速功能并将结果以Prometheus可采集的指标格式暴露。
speedtest-wrapper
核心组件为Python代码实现，使用prometheus_client库运行小型Web服务器，通过调用***Speedtest CLI执行测速任务，并将测速结果转换为Prometheus指标。
指标说明
所有指标均以speedtest_为前缀：
speedtest_*_bytes：表示测速过程中的字节数（单位为千字节）- 若需计算兆比特每秒（Mbps），可使用公式：
speedtest_*_bytes / speedtest_*_elapsed * 8 / 1024
- 若需计算兆比特每秒（Mbps），可使用公式：
使用场景
适用于需要持续监控网络上下行速度、服务器带宽性能的场景，可无缝集成到Prometheus监控系统中，用于网络设备、服务器节点的网络性能监控与告警分析。
使用方法
基本部署
通过docker run命令启动容器，需暴露Web服务器端口（默认通常为Prometheus exporter常用端口，如9100，具体需根据镜像配置调整），以便Prometheus采集指标：
docker run -p 9100:9100 [镜像名称]
指标采集
Prometheus配置中添加对应容器的监控目标，即可通过http://[容器IP]:9100/metrics端点获取speedtest_*前缀的测速指标。
linuxserver/speedtest-tracker
by linuxserver.io
linuxserver/speedtest-tracker 是一款基于 Docker 的网络速度测试跟踪工具，支持通过 Speedtest.net 自动定期执行下载/上传速度、延迟等测试，实时记录并可视化历史数据。提供直观的 Web 管理界面，可自定义测试频率、选择测试服务器，并支持数据持久化存储。镜像轻量易部署，兼容多种系统，适合个人或企业监控网络性能，快速定位网络波动问题，助力优化网络环境。
361M+ pulls
上次更新：3 天前
jetbrains/correttowrapper
by JetBrains
认证
用于运行Java应用程序的包装器镜像
7.4K pulls
上次更新：1 年前
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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