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coredgeio/busybox Docker 镜像 - 轩辕镜像

busybox
coredgeio/busybox
coredgeio
该镜像是用于coredge监控栈(coredge monitoring-stack)中的Grafana Helm Chart的专用Docker镜像,主要支持Grafana组件的部署与运行。
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镜像概述

该镜像是coredge监控栈(coredge monitoring-stack)的组成部分,专为其中的Grafana Helm Chart设计,提供Grafana组件部署与运行的基础环境。作为Grafana Helm Chart的容器化载体,其核心作用是确保Grafana在coredge监控栈中能够通过Helm标准化流程完成部署、配置与运行。

核心功能与特性

  • Helm Chart适配:与coredge监控栈的Grafana Helm Chart深度集成,满足Helm部署对容器镜像的标准化要求
  • 基础环境支持:内置Grafana运行所需的基础依赖与配置框架,简化部署流程
  • 监控栈兼容性:针对coredge监控栈的架构设计,确保与栈内其他组件(如Prometheus等)的协同工作

使用场景与适用范围

  • coredge监控栈部署:在基于coredge监控栈构建监控系统时,用于部署Grafana可视化组件
  • Helm标准化管理:通过Helm Chart对Grafana进行版本控制、配置管理和生命周期管理的场景
  • 容器化监控环境:需要在Kubernetes集群中以容器化方式运行Grafana的coredge相关项目

使用方法与配置说明### 前提条件

  • 已安装Helm 3.x客户端
  • 已配置Kubernetes集群环境(版本需兼容coredge监控栈要求)
  • 已获取coredge监控栈的Helm仓库访问权限
部署步骤#### 1. 添加coredge监控栈Helm仓库
bash
helm repo add coredge-monitoring [coredge监控栈Helm仓库地址]
helm repo update
```#### 2. 安装Grafana Helm Chart(使用本镜像)
通过Helm命令安装coredge监控栈中的Grafana Chart,镜像将自动从指定仓库拉取:
```bash
helm install grafana coredge-monitoring/grafana \
  --namespace coredge-monitoring \
  --create-namespace \
  [--set image.repository=镜像仓库地址]  # 如需指定镜像仓库,添加此参数
```#### 3. 验证部署状态
```bash
kubectl get pods -n coredge-monitoring | grep grafana
```### 配置参数说明
通过Helm values文件可自定义Grafana配置,核心参数示例:
```yaml
# values.yaml示例片段
image:
  tag: "latest"  # 指定镜像标签
  pullPolicy: IfNotPresent  # 镜像拉取策略
persistence:
  enabled: true  # 启用持久化存储
  size: 10Gi     # 存储容量
service:
  type: NodePort  # 服务暴露类型(可选ClusterIP/NodePort/Load***)

通过--values参数应用自定义配置:

bash
helm install grafana coredge-monitoring/grafana \
  --namespace coredge-monitoring \
  --values values.yaml
```### 访问Grafana服务
获取服务访问地址:
```bash
kubectl get service -n coredge-monitoring grafana -o jsonpath='{.spec.ports[0].nodePort}'

通过http://<node-ip>:<nodePort>访问Grafana UI,初始账号密码可通过以下命令获取:

bash
kubectl get secret -n coredge-monitoring grafana -o jsonpath='{.data.admin-password}' | base64 -d
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Busybox基础镜像是一种集成了多种常用UNIX工具的精简容器基础镜像,其体积小巧、资源占用低,能够为嵌入式系统、轻量级应用开发等场景提供高效的底层运行环境,是构建各类精简容器镜像的理想起点,兼具功能全面与轻量高效的特性,广泛应用于对资源有严格限制的开发和部署环境中。
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