
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
CorpusOps Docker镜像集合是一个多样化的Docker镜像仓库,提供了一系列经过优化的基础镜像和应用镜像,旨在简化开发、测试和生产环境的部署流程。这些镜像基于官方基础镜像构建,集成了常用工具和最佳实践配置,适用于各种开发场景和生产环境。
corpusops/ubuntu:优化的Ubuntu基础镜像corpusops/debian:精简的Debian基础镜像corpusops/alpine:轻量级Alpine Linux镜像corpusops/python:集成常用工具的Python开发环境corpusops/nodejs:Node.js开发和运行环境corpusops/ruby:Ruby语言开发环境corpusops/golang:Go语言开发环境corpusops/jenkins-agent:Jenkins构建代理corpusops/gitlab-runner:GitLab CI运行器corpusops/drone-runner:Drone CI运行器corpusops/postgres:优化的PostgreSQL镜像corpusops/mysql:增强版MySQL镜像corpusops/mongodb:MongoDB数据库镜像拉取镜像
bashdocker pull corpusops/[镜像名称]:[标签]
例如,拉取Python镜像:
bashdocker pull corpusops/python:3.9-slim
运行容器
bashdocker run -it --rm corpusops/python:3.9-slim python --version
大多数镜像支持通过环境变量进行配置,以下是常用环境变量:
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
TIMEZONE | 容器时区 | UTC |
LANG | 语言环境 | en_US.UTF-8 |
USER | 默认用户名 | appuser |
WORKDIR | 工作目录 | /app |
对于需要持久化数据的镜像(如数据库),建议使用Docker卷:
bashdocker volume create postgres_data docker run -d -v postgres_data:/var/lib/postgresql/data corpusops/postgres:13
Python开发环境
bashdocker run -it --rm \ -v $(pwd):/app \ -e TIMEZONE=Asia/Shanghai \ -w /app \ corpusops/python:3.9-slim \ bash
PostgreSQL数据库
bashdocker run -d \ --name corpusops-postgres \ -p 5432:5432 \ -v postgres_data:/var/lib/postgresql/data \ -e POSTGRES_USER=myuser \ -e POSTGRES_PASSWORD=mypassword \ -e POSTGRES_DB=mydatabase \ corpusops/postgres:13
yamlversion: '3.8' services: web: image: corpusops/python:3.9-slim volumes: - ./app:/app working_dir: /app environment: - TIMEZONE=Asia/Shanghai - DATABASE_URL=postgresql://myuser:mypassword@db:5432/mydatabase depends_on: - db command: python app.py db: image: corpusops/postgres:13 volumes: - postgres_data:/var/lib/postgresql/data environment: - POSTGRES_USER=myuser - POSTGRES_PASSWORD=mypassword - POSTGRES_DB=mydatabase ports: - "5432:5432" volumes: postgres_data:
如需自定义镜像配置,可以克隆仓库并构建:
bashgit clone https://github.com/corpusops/docker-images.git cd docker-images/images/python docker build -t my-custom-python .
可以基于CorpusOps镜像创建自定义镜像:
dockerfileFROM corpusops/python:3.9-slim # 安装额外依赖 RUN pip install --no-cache-dir flask gunicorn # 添加应用代码 COPY . /app # 设置启动命令 CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:5000", "app:app"]
bashdocker pull corpusops/[镜像名称]:[标签]
bashdocker system prune -a
bashdocker logs [容器ID或名称]
bashdocker exec -it [容器ID或名称] bash
bashdocker inspect corpusops/[镜像名称]:[标签]
本项目中的所有镜像均采用MIT许可证。详情请参见项目仓库中的LICENSE文件。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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