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countly/countly-server

countly
自动构建

Countly官方Docker镜像,提供实时、开源的移动与web分析平台,支持富推送通知和崩溃报告,帮助分析应用使用情况和用户行为。

33 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:countly仓库类型:镜像最近更新:25 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Countly Analytics Docker镜像文档

镜像概述

Countly是一款创新的实时开源平台,集成移动分析、web分析、富推送通知和崩溃报告功能。截至2019年,已为超过2500个网站、***个移动应用及多个桌面应用提供支持。它从移动设备、桌面应用、网站(包括Apple Watch、TvOS等联网设备)收集数据,并通过可视化展示分析应用使用情况和用户行为。

通过Javascript SDK,Countly的web分析功能可与移动SDK媲美,提供全面的跨平台数据分析能力。

核心功能和特性

主要功能组件

  • 完整的仪表板用户界面
  • 用户、应用和权限管理
  • 读写API支持
  • 插件化架构设计
  • 移动、web和桌面分析功能
  • iOS/Android崩溃报告与Javascript错误报告
  • iOS/Android富交互式推送通知
  • 邮件报告功能

数据跟踪能力

支持从以下平台收集和可视化数据:

  • 移动设备:iOS、Android、Windows Phone
  • 桌面应用:Windows、Mac OS
  • 网站应用
  • 其他联网设备:Apple Watch、TvOS等

官方和社区支持的SDK库可在Countly SDK文档中获取,每个SDK均提供独立安装说明。

使用场景和适用范围

社区版适用场景

  • 个人开发者
  • 小型开发团队
  • 对数据分析需求适中,具备基础Linux、Nginx、Node.js和MongoDB技术能力的用户

企业版适用场景

  • 中大型企业
  • 需要高级分析和营销功能的团队
  • 要求持续技术支持和服务级别协议(SLA)的组织
  • 需要高级细分、用户画像、留存分析等进阶功能的业务

核心组件

Countly基于以下技术构建:

  • MongoDB:流行的NoSQL数据库
  • Node.js:开源跨平台JavaScript运行时环境
  • Express.js:Node.js Web应用框架
  • Linux:服务器操作系统

以及众多开源组件。

安全说明

安全是Countly的核心关注点。如发现任何安全问题,请通过邮件***负责任地披露,不要创建GitHub issue。

独特优势

  • 实时性:实时移动分析、web分析和推送通知
  • 数据主权:可部署在自有服务器或私有云,数据完全由您控制
  • 可扩展性:通过开源插件实现功能扩展
  • 用户体验:现代化、易用的web仪表板,简化复杂数据分析
  • 广泛应用:支持超过2500个网站和***个移动应用
  • 数据规模:全球累计处理超过600亿数据点

社区版与企业版区别

特性社区版企业版
目标用户个人开发者和小型团队中大型企业
功能集基础分析功能包含高级功能:自动推送通知、高级细分、用户画像、应用内购买分析、留存分析、用户流、行为队列、自定义仪表板等
数据粒度仅存储聚合数据,减少存储需求,提升报告速度同时存储聚合数据和原始数据,支持高级分析能力
原始数据处理不支持支持对接外部BI工具或直接操作MongoDB处理数据
部署维护需自行维护,要求相关技术知识包含托管或本地部署选项,提供专业支持
高可用与扩展性需自行规划提供部署规划支持,包括副本集、分片和负载均衡配置
服务支持社区论坛和GitHub支持包含SLA保障的响应和问题解决服务

使用方法和配置说明

Docker安装

Countly社区版提供Docker支持,官方Docker仓库及安装说明可参考Countly Docker文档。

基本安装步骤

  1. 通过脚本快速安装(适用于Ubuntu/CentOS):

    bash
    wget -qO- https://c.ly/install | bash
    
  2. Docker部署: 参考https://registry.hub.docker.com/u/countly/countly-server/%EF%BC%8C%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E5%91%BD%E4%BB%A4%E7%A4%BA%E4%BE%8B%EF%BC%9A

    bash
    # 拉取镜像
    docker pull countly/countly-server
    
    # 运行容器(需提前配置MongoDB)
    docker run -d -p 80:80 -p 443:443 --name countly --link mongo:mongo countly/countly-server
    
  3. Docker Compose配置(推荐): 创建docker-compose.yml文件:

    yaml
    version: '3'
    services:
      mongo:
        image: mongo:latest
        volumes:
          - mongo-data:/data/db
        restart: always
      countly:
        image: countly/countly-server
        ports:
          - "80:80"
          - "443:443"
        depends_on:
          - mongo
        restart: always
    volumes:
      mongo-data:
    

    启动服务:

    bash
    docker-compose up -d
    

升级说明

升级Countly请参考官方升级文档,不同部署方式有对应的升级流程。

API和前端

Countly提供完善的API,支持数据读写操作。仪表板基于API构建,可通过API获取所有仪表板展示的数据。如需创建自定义报告或可视化界面,建议参考插件开发文档。

可扩展性和插件

Countly采用插件架构设计,支持功能扩展。插件开发指南可参考Countly插件开发文档。官方插件市场提供多种扩展功能,企业用户可获得定制插件开发支持。

相关链接

  • 官方网站
  • 文档中心
  • 演示环境
  • Slack群组
  • 社区论坛
  • 插件市场
  • https://github.com/Countly/countly-server
  • 版本对比

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 countly-server 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/countly/countly-server:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull countly/countly-server:<标签>

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402 · 流量包 · 充值

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429 限流

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docker tag · 重命名

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