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自动构建

Coursemology评估器镜像是用于在受控容器中运行代码包的Docker镜像,支持Python、C++、Java等语言,主要用于模拟Coursemology自动评分过程,帮助调试无法通过自动评分的代码。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:coursemology仓库类型:镜像最近更新:1 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Coursemology评估器镜像

镜像概述和主要用途

这些镜像用于在受控容器中运行代码包,其命名遵循https://github.com/Coursemology/polyglot%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E4%B8%AD%60Coursemology::Polyglot::Language%60%E5%AD%90%E7%B1%BB%E7%9A%84%E5%91%BD%E5%90%8D%E8%A7%84%E8%8C%83%E3%80%82%E6%89%80%E6%9C%89%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%9D%87%E5%9F%BA%E4%BA%8E%60base%60%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E8%AF%A5%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%B7%B2%E5%AE%89%E8%A3%85%60make%60%E5%B9%B6%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%BA%86%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%91%BD%E4%BB%A4%E3%80%82%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E6%89%80%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E7%9A%84OS%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%88Debian 8或10)进行标记,其他镜像则针对特定语言安装了所需的软件包。

核心功能和特性

  • 受控运行环境:提供隔离的容器环境,模拟Coursemology自动评分器的运行环境
  • 多语言支持:支持Python、C++、Java等多种编程语言
  • 版本区分:Python镜像按版本细分(如3.7),C++和Java各有一个统一镜像
  • 调试工具集成:通过Makefile命令(prepare、compile、public等)模拟自动评分流程

使用场景和适用范围

当代码无法通过Coursemology自动评分器时,可使用这些Docker镜像手动模拟自动评分过程,帮助定位和调试问题。适用于需要排查编程作业提交中错误的学生或教师。

使用方法和配置说明

前提条件

安装Docker以在本地运行镜像。

拉取镜像

Python

Python镜像按版本划分标签,无latest默认标签。可在https://github.com/Coursemology/evaluator-images/tree/master/python%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%89%88%E6%9C%AC%E3%80%82

bash
docker pull coursemology/evaluator-image-python:3.7

C++ 和 Java

这两种语言各仅有一个镜像:

bash
docker pull coursemology/evaluator-image-c_cpp
bash
docker pull coursemology/evaluator-image-java

准备包文件

  1. 在Coursemology编辑编程题目时,点击包zip文件链接下载并解压。
  2. 将需要调试的代码复制到解压后文件夹中的submission(提交)文件夹内。
  3. 有关包结构的更多信息,请参考https://github.com/coursemology/evaluator-samples%E3%80%82

获取容器Shell

使用docker run启动容器,模拟Coursemology自动评分器环境。需指定-it和--entrypoint=/bin/bash,否则容器会执行评分脚本后立即退出。

为方便调试,将本地解压后的包文件目录挂载到容器的/home/coursemology/package:

bash
docker run -it --entrypoint=/bin/bash --mount type=bind,source="$(pwd)",target=/home/coursemology/package coursemology/evaluator-image-java

进入容器后,切换到包目录:

bash
root@someid:/# cd /home/coursemology/package
root@someid:~/package#

运行测试

coursemology-evaluate.shhttps://github.com/Coursemology/evaluator-images/blob/master/base/usr/local/bin/coursemology-evaluate.sh%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%89%A7%E8%A1%8C%E8%87%AA%E5%8A%A8%E8%AF%84%E5%88%86%E7%9A%84%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E5%BA%8F%E5%88%97%E3%80%82%E5%9C%A8%E5%8C%85%E7%9B%AE%E5%BD%95%E4%B8%AD%E8%BF%90%E8%A1%8C%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E5%91%BD%E4%BB%A4%E6%89%A7%E8%A1%8C%E5%85%AC%E5%BC%80%E6%B5%8B%E8%AF%95%EF%BC%9A

bash
make prepare
make compile
make public

可编辑测试运行器使用的文件后重新运行测试进行调试。prepare步骤的输出会显示相关文件路径,编译型语言需重新执行compile步骤。

查看测试报告

测试完成后,在包目录中生成的report.xml文件即为测试报告。

其他Makefile命令

  • 运行私有测试:

    bash
    make private
    
  • 运行评估测试:

    bash
    make evaluation
    
  • 清理准备文件(当文件混乱时):

    bash
    make clean
    

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 evaluator-image-c_cpp 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/coursemology/evaluator-image-c_cpp:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull coursemology/evaluator-image-c_cpp:<标签>

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