
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Coursemology Java Evaluator Image是用于在受控容器环境中运行Java代码包的Docker镜像。该镜像基于安装了make并配置了容器命令的base镜像(构建于Debian 8或10系统),专门用于模拟Coursemology自动评分器的运行环境,帮助用户调试无法通过自动评分的Java代码。
适用于Coursemology平台用户在Java编程题提交后,代码无法通过自动评分器时,进行本地调试。通过模拟自动评分过程,帮助用户识别代码逻辑错误、编译问题或测试用例适配问题。
Java仅提供一个官方镜像,直接拉取即可:
bashdocker pull coursemology/evaluator-image-java
submission文件夹使用以下命令启动容器并进入交互式Shell,同时挂载本地代码包目录到容器中:
bashdocker run -it --entrypoint=/bin/bash --mount type=bind,source="$(pwd)",target=/home/coursemology/package coursemology/evaluator-image-java
进入容器后,切换到代码包目录:
bashroot@container-id:/# cd /home/coursemology/package root@container-id:~/package#
容器中预安装了自动评分脚本coursemology-evaluate.sh,通过以下命令执行测试流程:
准备测试环境:
bashmake prepare
编译代码(Java为编译型语言,修改代码后需重新执行):
bashmake compile
运行公开测试:
bashmake public
测试完成后,在当前目录下生成report.xml文件,包含详细的测试结果:
bashcat report.xml
运行私有测试:
bashmake private
运行完整评估测试:
bashmake evaluation
清理测试环境(当配置文件混乱时使用):
bashmake clean
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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