
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Node-RED是一款基于流的可视化编程工具,专为简化物联网(IoT)设备、API及在线服务之间的连接流程而设计。目前官方已提供Docker镜像(https://hub.docker.com/r/nodered/node-red-docker/),推荐使用官方镜像以获得稳定支持和持续更新。
推荐使用官方Docker镜像进行部署,基本运行命令:
bashsudo docker run -it -p 1880:1880 --name mynodered nodered/node-red-docker
参数说明:
-it:交互模式运行,支持实时日志查看与调试-p 1880:1880:端口映射,将容器1880端口(Node-RED默认端口)映射至主机同端口--name mynodered:自定义容器名称,便于管理nodered/node-red-docker:官方镜像名称部署成功后,通过浏览器访问 http://<主机IP>:1880 即可打开Node-RED可视化编程界面。
为防止容器重启导致数据丢失,建议挂载本地目录保存配置与流数据:
bashsudo docker run -it -p 1880:1880 -v /本地目录路径:/data --name mynodered nodered/node-red-docker
注:将
/本地目录路径替换为实际本地文件夹路径,容器内/data目录为Node-RED数据存储路径。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 cpswan/node-red 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: