
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
CrateDB Kubernetes Operator提供在https://kubernetes.io/集群中便捷运行https://github.com/crate/crate集群的方式,基于https://github.com/nolar/kopf构建。
创建3节点CrateDB集群的最小自定义资源示例如下:
dev-cluster.yaml:
yamlapiVersion: cloud.crate.io/v1 kind: CrateDB metadata: name: my-cluster namespace: dev spec: cluster: imageRegistry: crate name: crate-dev version: 4.3.1 nodes: data: - name: default replicas: 3 resources: cpus: 4 disk: count: 1 size: 128GiB storageClass: default heapRatio: 0.5 memory: 4Gi
console$ kubectl --namespace dev create -f dev-cluster.yaml ... $ kubectl --namespace dev get cratedbs NAMESPACE NAME AGE dev my-cluster 36s
要在Kubernetes集群中部署CrateDB自定义资源,需通过自定义资源定义(CRD)扩展API。CrateDB的CRD位于deploy/目录下,可通过以下命令应用(需足够权限):
console$ git clone git@github.com:crate/crate-operator.git ... $ cd crate-operator
console$ kubectl apply -f deploy/crd.yaml customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/cratedbs.cloud.crate.io created
CRD安装完成后,可通过crate-operator命名空间中的Deployment部署Operator本身:
console$ kubectl create namespace crate-operator ... $ kubectl create -f deploy/rbac.yaml ... $ kubectl create -f deploy/deployment.yaml ...
更多配置详情请参考https://github.com/crate/crate-operator/tree/master/docs/source/configuration.rst。
开发相关内容请参考文档中的https://github.com/crate/crate-operator/tree/master/docs/source/development.rst部分。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务