
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为基于Alpine Linux的GitHub Linguist工具容器化版本。GitHub Linguist是一款用于检测代码仓库中编程语言构成的工具,可统计不同语言的代码行数、生成语言使用报告,并支持多种输出格式。Alpine Linux基础确保镜像体积小巧、资源占用低,适合快速集成到开发流程或自动化环境中。
通过docker run命令直接运行,分析本地代码仓库:
bashdocker run --rm -v /path/to/local/repo:/repo crazy-max/linguist /repo
支持GitHub Linguist原生命令行参数,常用参数包括:
--breakdown:显示各语言文件级别的详细统计--json:输出JSON格式报告--no-progress:禁用进度条显示--exclude=PATTERN:排除符合指定模式的文件示例:生成JSON格式的详细统计报告
bashdocker run --rm -v /path/to/repo:/repo crazy-max/linguist /repo --json --breakdown > language-report.json
分析远程仓库
可结合Git命令在容器内克隆并分析远程仓库:
bashdocker run --rm crazy-max/linguist sh -c "git clone https://github.com/example/repo.git /tmp/repo && linguist /tmp/repo"
集成到CI/CD流程
在GitHub Actions等CI环境中使用,示例GitHub Actions配置:
yamljobs: analyze-language: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 - name: Run Linguist run: docker run --rm -v ${{ github.workspace }}:/repo crazy-max/linguist /repo --json > language-report.json - name: Upload report uses: actions/upload-artifact@v3 with: name: language-report path: language-report.json
查看完整命令帮助:
bashdocker run --rm crazy-max/linguist --help
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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