
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于OpenJDK构建,集成了Prometheus JMX Exporter和Apache Skywalking APM Java Agent,旨在为Java应用提供便捷的监控指标收集和分布式追踪能力,适用于需要对Java应用性能进行监控和追踪的场景。
Dockerfile可参考https://github.com/credit2go/docker-credit2go/tree/master/openjdk/8%E3%80%82
在构建Java应用镜像时,可基于此镜像作为基础镜像,通过启动参数配置监控和追踪功能:
启用Prometheus JMX Exporter
通过JVM参数指定JMX Exporter配置文件和端口:
bashjava -javaagent:/path/to/jmx_prometheus_javaagent.jar=8080:/path/to/config.yml -jar your-app.jar
启用Skywalking APM追踪
通过JVM参数指定Skywalking Agent路径及配置:
bashjava -javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=your-service-name -Dskywalking.collector.backend_service=skywalking-collector:11800 -jar your-app.jar
config.yml),定义需要收集的JMX指标及暴露端口。skywalking.agent.service_name)和后端收集器地址(skywalking.collector.backend_service),具体配置可参考https://skywalking.apache.org/docs/%E3%80%82您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 credit2go/openjdk 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: