如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像专为安全测试新版本功能和CI/CD流水线设计,提供隔离的测试环境,确保在验证新功能或流水线变更时不会对生产系统造成影响。通过该镜像,开发和运维团队可在安全可控的环境中完成功能验证、兼容性测试及流水线完整性校验。
直接运行容器
通过docker run命令启动测试容器,基本格式如下:
bashdocker run -d --name test-environment \ -e TEST_TARGET=<功能|流水线> \ # 指定测试目标:"functionality"(功能测试)或"pipeline"(流水线测试) -e LOG_LEVEL=info \ # 日志级别:debug/info/warn/error,默认info [镜像名称]:[标签]
示例(测试新版本功能):
bashdocker run -d --name feature-test \ -e TEST_TARGET=functionality \ -e FEATURE_VERSION=v2.1.0 \ # 可选,指定待测试的版本号 my-test-repo:latest
示例(测试CI/CD流水线):
bashdocker run -d --name pipeline-test \ -e TEST_TARGET=pipeline \ -e PIPELINE_CONFIG=/path/to/pipeline.yml \ # 挂载流水线配置文件路径 -v /local/pipeline/config:/path/to/pipeline.yml \ # 挂载本地配置文件到容器内 my-test-repo:latest
Docker Compose配置
创建docker-compose.yml文件,示例如下:
yamlversion: '3' services: test-service: image: my-test-repo:latest container_name: test-environment environment: - TEST_TARGET=functionality - LOG_LEVEL=debug - FEATURE_VERSION=v2.1.0 volumes: - ./test-logs:/app/logs # 挂载日志目录,持久化测试日志 restart: unless-stopped
启动命令:docker-compose up -d
| 环境变量 | 说明 | 默认值 | 可选值 |
|---|---|---|---|
TEST_TARGET | 指定测试目标类型 | functionality | functionality(功能)、pipeline(流水线) |
LOG_LEVEL | 日志输出级别 | info | debug、info、warn、error |
FEATURE_VERSION | 待测试的功能版本号(仅TEST_TARGET=functionality时有效) | - | 字符串(如v1.2.3) |
PIPELINE_CONFIG | 流水线配置文件路径(仅TEST_TARGET=pipeline时有效,需配合挂载使用) | - | 容器内绝对路径(如/config/pipeline.yml) |
docker stop和docker rm清理容器,释放资源本镜像为开发和运维团队提供了安全、隔离的测试环境,助力在发布前验证新功能和CI/CD流水线的可靠性,降低生产环境风险。通过灵活的配置和轻量级设计,可快速集成到现有开发流程中,提升测试效率和系统稳定性。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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