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自动构建
cs61a
Ok Server是UC Berkeley CS61A课程开发的教育工具，用于收集学生作业提交、分析学习进度，支持自动评分、作业备份和教师评分管理等功能。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：cs61a仓库类型：镜像最近更新：7 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Ok Server 镜像说明
镜像概述
Ok Server是由加州大学伯克利分校（UC Berkeley）CS61A课程团队开发的教育服务工具，用于收集学生作业提交数据并展示学习进度分析。用户可通过官方托管服务okpy.org注册使用，也可自行部署该镜像搭建本地服务。
核心功能
- 作业备份维护：记录学生提交作业时的备份数据。
- 作文评分管理：支持教师对学生项目作业进行评论和评分。
- 自动评分：对学生提交的作业进行自动化评分。
使用场景
- 高校计算机课程的作业提交与评分管理。
- 教育机构内部搭建作业管理系统，实现自动化评分和进度跟踪。
配置说明
本地运行（非Docker方式）
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/Cal-CS-61A-Staff/ok.git - 安装虚拟环境：
virtualenv -p python3 env - 激活虚拟环境：
source env/bin/activate - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 初始化数据库：
./manage.py createdb && ./manage.py seed - 启动服务器：
./manage.py server（默认监听http://localhost:5000）
Docker部署参考
bash# 拉取镜像 docker pull cs61a/ok # 运行容器（暴露5000端口） docker run -d -p 5000:5000 cs61a/ok
注：详细部署可参考官方Kubernetes指南（kubernetes/kubernetes.md）。
其他说明
- 支持部署到Heroku或主流云服务平台。
- 开发语言为Python 3.5+，基于Flask框架。
- 更多文档：https://okpy.github.io/documentation%E3%80%82
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull cs61a/ok:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"