如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像安装了gcc、valgrind和wget工具,旨在为C语言程序提供运行和调试的容器化环境。
使用docker compose up --detach启动容器是最便捷的方式,以下是docker-compose.yml配置示例:
yamlservices: clang: image: docker.xuanyuan.run/csalmeida/clang:latest working_dir: /home/project/ stdin_open: true # 对应docker run -i tty: true # 对应docker run -t volumes: - ${PWD}:/home/project
执行命令后输出类似:
bash[+] Running 3/3 ✔ clang 2 layers [⣿⣿] 0B/0B Pulled 2.2s ✔ f906b88252ef Already exists 0.0s ✔ 038e21d9091a Already exists 0.0s [+] Building 0.0s (0/0) docker:default [+] Running 2/2 ✔ Network c-labs_default Created 0.0s ✔ Container c-labs-clang-1 Started
进入容器命令:
bashdocker exec -it c-labs-clang-1 /bin/bash
编译运行C程序:
bashroot@0e8901c0156c:/home/project/source# gcc -o main main.c root@0e8901c0156c:/home/project/source# ./main Hello World!
使用Valgrind调试:
bashroot@567cbfe975b0:/home/project/source# valgrind ./main
启动交互式容器:
bashdocker run --rm --name clang -it docker.xuanyuan.run/csalmeida/clang
创建项目目录:
bashmkdir -p /home/projects/project_name && cd /home/projects/project_name
复制本地文件到容器:
bashdocker cp ./ clang:/home/projects/project_name
编译运行程序:
bashroot@97742bcc1db2:/home/project/project_name# gcc -o main main.c root@97742bcc1db2:/home/project/project_name# ./main Hello World!
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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