
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含基于Debian 9的、由Collective Knowledge驱动的MLPerf Inference基准测试图像分类TFLite工作负载(注:该容器可能已过时,建议查看https://github.com/ctuning/ck/blob/master/docs/mlperf-automation/README.md获取最新信息)。
可通过命令行参数指定模型权重类型、批处理数量等配置项(如--dep_add_tags.weights=mobilenet,non-quantized指定非量化MobileNet权重)。
拉取镜像
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/ctuning/image-classification-tflite.debian-9
运行非量化MobileNet单图像分类
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/ctuning/image-classification-tflite.debian-9 \ "ck run program:image-classification-tflite --dep_add_tags.weights=mobilenet,non-quantized"
运行无ArgMax的ResNet 10图像分类
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/ctuning/image-classification-tflite.debian-9 \ "ck run program:image-classification-tflite --dep_add_tags.weights=resnet,no-argmax --env.CK_BATCH_COUNT=10"
进入bash交互环境
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/ctuning/image-classification-tflite.debian-9 bash
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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