ctuning/object-detection-armnn-tflite.debian-9

ctuning

该镜像提供MLPerf推理基准中的目标检测工作负载（基于ArmNN-TFLite框架、Debian9环境），支持SSD-MobileNet等模型的检测任务及基准测试。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ctuning仓库类型：镜像最近更新：7 年前

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镜像标签列表与下载命令

镜像概述

本镜像包含MLPerf Inference基准中基于ArmNN-TFLite框架的目标检测工作负载（运行于Debian 9环境），支持SSD-MobileNet（非量化、量化版本）等模型的检测任务。注意：该容器可能已过时，请参考https://github.com/ctuning/ck/blob/master/docs/mlperf-automation/README.md获取最新信息。

核心功能

支持非量化/量化SSD-MobileNet模型的目标检测任务
提供MLPerf推理基准测试能力
通过Collective Knowledge（CK）工具简化任务运行流程
支持进入交互bash环境进行调试

使用场景

机器学习推理性能基准测试
目标检测算法在ArmNN-TFLite框架下的验证
ArmNN-TFLite相关开发与测试环境搭建

配置说明

通过--dep_add_tags.weights参数选择模型权重（如ssd-mobilenet,non-quantized表示非量化SSD-MobileNet）
通过--env.CK_BATCH_COUNT设置批处理图片数量

部署示例

拉取镜像

bash
docker pull docker.xuanyuan.run/ctuning/object-detection-armnn-tflite.debian-9

运行非量化SSD-MobileNet检测50张图片

bash
docker run --rm docker.xuanyuan.run/ctuning/object-detection-armnn-tflite.debian-9 \
"ck run program:object-detection-armnn-tflite --dep_add_tags.weights=ssd-mobilenet,non-quantized --env.CK_BATCH_COUNT=50"

进入交互bash环境

bash
docker run -it --rm docker.xuanyuan.run/ctuning/object-detection-armnn-tflite.debian-9 bash

参考链接

https://github.com/ARM-software/armnn-mlperf/tree/master/docker/object-detection-armnn-tflite.debian-9
https://github.com/ARM-software/armnn-mlperf

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 object-detection-armnn-tflite.debian-9 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/ctuning/object-detection-armnn-tflite.debian-9:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull ctuning/object-detection-armnn-tflite.debian-9:<标签>

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