ctuning/object-detection-tflite.debian-9

ctuning

该镜像提供MLPerf Inference基准测试中的TFLite目标检测工作负载（基于Debian 9），支持SSD-MobileNet等模型的检测任务及性能基准测试。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ctuning仓库类型：镜像最近更新：7 年前

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镜像标签列表与下载命令

镜像概述

本镜像为基于Debian 9的MLPerf Inference基准测试工具，包含Collective Knowledge（CK）驱动的TFLite目标检测工作负载。注意：该容器可能已过时，请参考https://github.com/ctuning/ck/blob/master/docs/mlperf-automation/README.md获取最新信息。

核心功能

支持SSD-MobileNet（量化/非量化）模型的目标检测任务
提供CK工具运行MLPerf Inference基准测试
支持进入容器bash交互环境进行调试

使用场景

TFLite框架下目标检测模型的性能基准测试
机器学习模型的验证与功能测试
快速部署目标检测任务进行实验

配置说明

通过--dep_add_tags.weights指定模型权重类型（如ssd-mobilenet,non-quantized）
通过--env.CK_BATCH_COUNT设置检测图像批次数量

部署示例

拉取镜像

bash
docker pull docker.xuanyuan.run/ctuning/object-detection-tflite.debian-9

运行非量化SSD-MobileNet检测（50张图像）

bash
docker run --rm docker.xuanyuan.run/ctuning/object-detection-tflite.debian-9 \
"ck run program:object-detection-tflite --dep_add_tags.weights=ssd-mobilenet,non-quantized --env.CK_BATCH_COUNT=50"

进入bash交互环境

bash
docker run -it --rm docker.xuanyuan.run/ctuning/object-detection-tflite.debian-9 bash

更多信息请参考：

https://github.com/ctuning/ck-mlperf/tree/master/docker/object-detection-tflite.debian-9
https://github.com/mlperf/inference/tree/master/v0.5/classification_and_detection/optional_harness_ck/detection/tflite#benchmarking

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 object-detection-tflite.debian-9 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/ctuning/object-detection-tflite.debian-9:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull ctuning/object-detection-tflite.debian-9:<标签>

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