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cubejs

Cube.js Docker镜像提供开源分析API服务,用于构建数据分析应用,支持数据查询处理与聚合,简化数据分析系统开发。

6 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:cubejs仓库类型:镜像最近更新:18 天前
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Cube Store

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![npm 版本]([] https://github.com/cube-js/cube.js/workflows/Rust/badge.svg](https://github.com/cube-js/cube.js/actions?query=workflow%3ARust+branch%3Amaster) ![FOSSA Status]([]

镜像概述与主要用途

Cube Store 是 Cube.js 的预聚合存储层,专为解决关系数据库作为预聚合存储时的性能和功能问题而设计。它通过原生技术栈优化大规模汇总表的存储与服务能力,旨在成为 Cube.js 默认的预聚合存储层,替代传统关系数据库(如 MySQL、Postgres)处理高基数、高并发的预聚合数据场景。

核心功能与特性

解决的核心问题

  • 高基数汇总性能:优化 10 亿+ 级高基数汇总表的存储与查询性能
  • 功能扩展:原生支持 HyperLogLog 算法,满足基数估算需求
  • 查询优化:提升大型 UNION ALL 查询和跨汇总表 JOIN 操作的执行效率
  • 兼容性增强:解决不同数据库类型间表/ schema 名称长度限制及 SQL 类型差异问题

技术架构

  • 开发语言:采用 Rust 开发,保障高性能与内存安全
  • 存储引擎:集成 RocksDB、Apache Parquet 和 Arrow 等成熟数据处理技术,优化数据存取效率
  • 开源许可:完全开源,基于 Apache 2.0 许可协议

使用场景与适用范围

Cube Store 适用于需要处理大规模预聚合数据的 Cube.js 应用场景,尤其适合:

  • 高基数汇总表(10 亿+ 记录)的存储与查询
  • 需频繁执行复杂 JOIN 或 UNION ALL 操作的分析场景
  • 对预聚合数据查询性能有严格要求的生产环境
  • 希望替代传统关系数据库作为预聚合存储层,避免数据库兼容性问题的场景

支持的架构与平台

若您的平台/架构未被直接支持,可通过 Docker 启动 Cube Store。

架构/平台linux-gnulinux-musldarwinwin32
x86不支持不支持不支持不支持
x86_64✅✅✅✅
arm64✅✅[1]

[1] 可通过 Rosetta 2 借助 x86_64-apple 二进制文件启动。

使用方法与配置说明

与 Cube.js 集成

版本要求

  • v0.26.48 及以上:Cube.js 默认启用 Cube Store(需设置 CUBEJS_DEV_MODE=true),无需配置 CUBEJS_EXT_DB_* 环境变量或 cube.js 中的 externalDriverFactory。
  • v0.26.48 以下:需升级至最新版本并安装 Cube Store 驱动:
bash
yarn add @cubejs-backend/cubestore-driver

启动验证

Cube.js 启动后将输出以下日志,表明 Cube Store 已成功运行:

🔥 Cube Store (0.26.64) is assigned to 3030 port.

Docker 部署

独立容器部署

通过 Docker 容器启动 Cube Store 并绑定 3030 端口:

bash
docker run -d -p 3030:3030 cubejs/cubestore:edge

Docker Compose 部署

创建 docker-compose.yml 文件:

yaml
version: '2.2'
services:
  cubestore:
    image: cubejs/cubestore:edge

  cube:
    image: cubejs/cube:latest
    ports:
      - 4000:4000  # Cube.js API 与开发者控制台
      - 3000:3000  # 仪表盘应用(若创建)
    env_file: .env
    depends_on:
      - cubestore
    links:
      - cubestore
    volumes:
      - ./schema:/cube/conf/schema

环境变量配置

在 Cube.js 应用的 .env 文件中配置 Cube Store 连接:

dotenv
# 指定外部数据库类型为 Cube Store
CUBEJS_EXT_DB_TYPE=cubestore
# Cube Store 服务地址(Docker Compose 部署时使用服务名)
CUBEJS_EXT_DB_HOST=cubestore
# 可选:指定 Cube Store 端口(默认 3030)
# CUBEJS_EXT_DB_PORT=3030

构建与开发

构建镜像

bash
# 构建 Docker 镜像
docker build -t cubejs/cubestore:latest .

# 运行镜像
docker run --rm cubejs/cubestore:latest

开发环境依赖

Debian 系统需安装以下依赖:

bash
apt-get install lld libssl-dev pkg-config cmake

代码开发配置

若需修改 Arrow 或 Datafusion 依赖,需在项目 Cargo.toml 中添加本地路径补丁(示例):

toml
[patch.'https://github.com/cube-js/arrow-rs']
parquet = { path = "../../../arrow-rs/parquet" }
arrow = { path = "../../../arrow-rs/arrow" }

[patch.'https://github.com/cube-js/arrow-datafusion']
datafusion = { path = "../../../arrow-datafusion/datafusion" }

路径可根据本地代码 checkout 位置调整。

许可证

Cube Store 基于 https://github.com/cube-js/cube.js/blob/master/cubestore/LICENSE 开源。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cubestore 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/cubejs/cubestore:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull cubejs/cubestore:<标签>

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