如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
CUE(Configure, Unify, Execute)是一种开源数据约束语言,旨在简化与数据定义和使用相关的任务。作为JSON的超集,熟悉JSON的用户可快速上手,它将数据模式和数据本身的概念融合,既能用于验证数据,又能作为模板减少样板代码。
CUE适用于以下场景:
通过Docker运行CUE命令行工具:
bash# 查看版本信息 docker run cuelang/cue version # 查看帮助信息 docker run cuelang/cue help
验证数据是否符合CUE模式定义:
bash# 假设当前目录下有schema.cue(模式文件)和data.json(数据文件) docker run -v $(pwd):/data cuelang/cue vet /data/schema.cue /data/data.json
使用CUE格式化工具格式化CUE文件:
bashdocker run -v $(pwd):/data cuelang/cue fmt /data/example.cue
计算CUE表达式并以JSON格式输出结果:
bashdocker run cuelang/cue eval -e '1 + 2' -o json
cue命令的详细使用说明schema.cue:cuepackage example name: string age: int & >0 email?: string & =~ "^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.[a-zA-Z]{2,}$"
data.json:json{ "name": "Alice", "age": 30, "email": "alice@example.com" }
bashdocker run -v $(pwd):/data cuelang/cue vet /data/schema.cue /data/data.json
若数据符合模式,命令将无输出;若不符合(如age为负数),将显示具体错误信息。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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