currycan/cadvisor

cadvisor 容器监控工具镜像文档

镜像概述和主要用途

cadvisor（Container Advisor）是由Google开发的开源容器监控工具，用于收集、聚合和导出运行中容器的资源使用情况和性能指标。该镜像适用于Docker等容器环境，可实时监控容器CPU、内存、网络、磁盘等资源占用，并支持将监控数据导出至Prometheus等监控系统，为容器化应用的性能分析和故障排查提供数据支持。

核心功能和特性

• 全面资源监控：实时采集容器CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量等关键指标
• 多维度数据聚合：汇总容器级、主机级性能数据，提供分层监控视角
• 数据导出能力：支持Prometheus等监控系统的数据采集，便于后续分析和告警配置
• 轻量级部署：容器化设计，资源占用低，易于集成到现有容器集群
• 广泛兼容性：支持Docker等主流容器技术，可监控各类容器运行状态

使用场景和适用范围

• Docker容器集群的实时监控与管理
• 容器化应用的性能瓶颈分析与优化
• 容器资源使用趋势跟踪与容量规划
• 与Prometheus+Grafana组合构建完整监控体系
• 适用于开发、测试和生产环境的容器监控需求

使用方法和配置说明

环境准备

1. 基础环境要求：所有节点需安装Docker引擎并完成时间同步
2. 关闭防火墙（或配置相应规则）：

   bash
   systemctl stop firewalld
   systemctl disable firewalld
   

拉取镜像

在所有需要监控的节点上拉取cadvisor镜像：

bash
docker pull harbor.iibu.com/base/cadvisor:v0.31.0

在Docker Swarm集群中部署

1. 创建Swarm集群

• 在管理节点初始化Swarm：

  bash
  docker swarm init
  

• 其他节点使用生成的token加入集群：

  bash
  docker swarm join --token <token> <manager_ip>:2377
  

• 验证节点状态：

  bash
  docker node ls
  

2. 配置docker-compose.yml

在docker-compose.yml中定义cadvisor服务（通常配置为global模式，确保所有节点运行）：

yaml
version: '3'
services:
  cadvisor:
    image: harbor.iibu.com/base/cadvisor:v0.31.0
    deploy:
      mode: global  # 在所有节点部署
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:ro
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
    ports:
      - "8080:8080"  # 默认监控端口

3. 启动服务

在docker-compose.yml所在目录执行：

bash
# 创建数据目录（如需要）
mkdir -p /monitor/prometheus/data   
# 部署服务栈
docker stack deploy -c docker-compose.yml monitor

4. 验证部署状态

查看cadvisor服务运行状态：

bash
docker service ls | grep cadvisor

示例输出：

43eg2l8h7knb        monitor_cadvisor           global              18/18               harbor.iibu.com/base/cadvisor:v0.31.0

服务管理命令

更新服务配置

修改docker-compose.yml后更新服务：

bash
docker stack deploy -c docker-compose.yml monitor

更新镜像版本

bash
docker service update --image harbor.iibu.com/base/cadvisor:<new_tag> monitor_cadvisor

可添加优化参数：

bash
docker service update --image harbor.iibu.com/base/cadvisor:v0.32.0 \
  --update-delay 10s \          # 容器更新间隔
  --update-parallelism 2 \      # 并行更新数量
  --update-failure-action continue  # 更新失败时继续
  monitor_cadvisor

回滚版本

bash
docker service update --rollback monitor_cadvisor

可添加回滚参数：

bash
docker service update --rollback \
  --rollback-parallelism 2 \       # 并行回滚数量
  --rollback-monitor 20s \         # 回滚后监控时间
  --rollback-max-failure-ratio 0.2 \  # 最大失败比例
  monitor_cadvisor

删除服务

bash
docker stack rm monitor
docker container prune  # 清理停止的容器